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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
MCP Apps와 OpenAI Apps SDK의 기술적 차이점과 관계를 분석합니다. OpenAI Apps SDK는 MCP를 기반으로 구축되었으므로, 범용성을 위해서는 MCP를 우선 고려하고 ChatGPT 전용 기능이 필요할 때만 SDK 확장을 사용하는 전략을 권장합니다.
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원문 바로가기AI 채팅 호스트를 위한 도구 구축을 시작했다면, 아마도 동일한 갈림길에 서게 되었을 것입니다. 현재 도구에 사용자 인터페이스 (UI)를 추가하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 Model Context Protocol (MCP)에서 제공하는 개방형 표준인 MCP Apps입니다. 두 번째는 OpenAI가 ChatGPT 앱 스토어를 위해 출시한 프레임워크인 OpenAI Apps SDK입니다.
두 방식 모두 채팅 내에서 도구의 UI를 렌더링할 수 있게 해줍니다. 둘 다 샌드박스 처리된 iframe 내부에서 실행됩니다. 둘 다 JSON-RPC를 통해 서버와 통신합니다. 따라서 거의 모든 개발자가 던지는 질문은 자명합니다: 이들은 서로 경쟁하는 표준인가?
아니요. OpenAI Apps SDK는 MCP를 기반으로 구축되었습니다. 이는 전송 형식 (wire format), 도구 정의, UI 렌더링 및 보안 모델에 MCP를 사용합니다. 그런 다음 ChatGPT 전용 확장 기능을 포함하는 얇은 계층을 추가합니다: 결제 훅 (window.openai.requestCheckout), 스토어 디렉토리, 그리고 ChatGPT 내부에서만 실행되는 몇 가지 헬퍼 (helpers) 기능입니다.
따라서 선택은 "둘 중 하나를 고르는 것"이 아닙니다. 솔직한 프레임워크는 다음과 같습니다:
마케팅 요소를 제외하면, MCP Apps가 제공하지 않고 OpenAI Apps SDK가 제공하는 것은 단 네 가지뿐입니다:
window.openai.requestCheckout()는 채팅을 떠나지 않고 결제 흐름을 실행합니다. MCP Apps는 현재 결제 프리미티브 (primitive)를 가지고 있지 않습니다.그 외의 모든 것 — 샌드박싱 (sandboxing), iframe 렌더링 (iframe rendering), JSON-RPC 감사 추적 (audit trail), 도구 선언 (tool declarations) — 은 양쪽 모두 동일합니다. Apps SDK가 이 기능들을 위해 MCP를 사용하기 때문입니다.
만약 타겟 대상이 구체적으로 ChatGPT 사용자이고 채팅 내 결제 (in-chat payments) 기능이 필요하다면, OpenAI Apps SDK로 구축하십시오. 그 외의 모든 경우에는 MCP Apps를 대상으로 구축하십시오. 그러면 귀하의 도구는 오픈 표준 (open standard)을 지원하는 모든 호스트에서 실행됩니다.
저는 양측의 코드 예시, 스마트 점진적 향상 (progressive-enhancement) 패턴, 의사 결정 트리 (decision tree), 그리고 대부분의 팀이 겪는 두 가지 함정 (pitfalls)을 포함한 전체 비교 내용을 제 블로그에 작성했습니다.