MatterML V2:

두 회사가 6월에 배포된 데이터를 기반으로 하나의 모델을 훈련합니다.

V2가 바꾼 것은 기다림의 시간입니다.

이전에는 약 2.5시간이 걸리던 세션이 이제는 약 2분 만에 완료됩니다.

각 측면은 자체 기계에서 에이전트를 실행합니다.

CSV, Postgres 테이블 또는 S3 버킷을 읽고, 각 행을 다섯 개의 마스킹된 조각으로 분할한 다음, 각각의 다섯 개 별도 컴퓨팅 서버로 전송합니다.

어떤 서버도 전체 행을 보유하지 않습니다. 네트워크를 통해 전달되는 것은 오직 열 이름과 유형뿐입니다.

이것이 그렇지 않으면 답변을 얻기 어려웠던 질문들에 답할 수 있는 방법입니다. 예를 들어, 귀하의 임금 격차가 다른 회사의 것과 어떻게 비교되는지 여부. 한 병원의 환자 데이터를 기반으로 훈련된 모델이 다른 병원에서도 유효한지 여부. 회사 간에 정산 가치를 무엇이 주도하는지 등.

모든 것이 현재 콘솔에서 가능합니다.

프로바이더 키를 추가하고 브라우저를 떠나기 전에 암호화되는 것을 확인하십시오. 게이트웨이를 배포하고 Claude Code를 그곳으로 지정하십시오. 초대 코드로 세션을 시작하십시오.
https://datavizor.openmatter.network
전체 워크스루:
https://openmatter.substack.com/p/openmatter-s
hips-mattersdk-modelrouter