Manus AI 커스텀 인스트럭션(Custom Instructions): 더 나은 결과를 얻기 위한 완벽 가이드
요약
Manus AI의 커스텀 인스트럭션을 활용하여 에이전트의 행동 규칙을 정의하고 효율성을 극대화하는 가이드입니다. 모델 라우팅, 출력 표준, 컨텍스트 관리 등을 통해 크레딧을 절약하고 작업 품질을 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
핵심 포인트
- 모델 라우팅 규칙 설정을 통해 크레딧을 최대 47% 절약 가능
- 출력 형식 표준화를 통해 수정 사이클 및 비용 감소
- 컨텍스트 경계 설정을 통한 토큰 팽창 방지 및 비용 최적화
- 품질 게이트와 워크플로우 자동화로 작업 결과물의 신뢰도 향상
Manus AI 커스텀 인스트럭션(Custom Instructions): 더 나은 결과를 얻기 위한 완벽 가이드
커스텀 인스트럭션(Custom instructions)은 Manus AI에서 가장 활용도가 낮은 기능입니다. 이를 통해 모든 작업에 적용되는 지속적인 규칙을 정의할 수 있으며, 크레딧(credits)을 절약하고, 품질을 개선하며, 반복적인 프롬프트(prompts)를 제거할 수 있습니다.
최대의 효과를 내기 위해 이를 설정하는 정확한 방법을 소개합니다.
커스텀 인스트럭션(Custom Instructions)이란 무엇인가?
커스텀 인스트럭션(Custom instructions)은 Manus가 모든 작업을 수행하기 전에 읽는 지속적인 텍스트입니다. 에이전트(agent)가 어떻게 행동할지를 결정하는 "항상 켜져 있는 컨텍스트(always-on context)"라고 생각하면 됩니다.
일회성인 일반 프롬프트(prompts)와 달리, 커스텀 인스트럭션은 다음과 같은 특징이 있습니다:
- 모든 새로운 작업에 자동으로 적용됩니다.
- 반복해서 입력할 필요가 없습니다.
- 품질 표준, 스타일 선호도, 워크플로우(workflow) 규칙을 강제할 수 있습니다.
- 모델을 지능적으로 라우팅(route)할 수 있습니다 (이는 크레딧 최적화의 기초가 됩니다).
효과적인 커스텀 인스트럭션의 5가지 카테고리
1. 모델 라우팅 규칙 (Model Routing Rules)
이것은 가장 큰 크레딧 절약 방법입니다. Manus에게 언제 비싼 모델을 사용하고 언제 저렴한 모델을 사용할지 알려주세요:
ROUTING RULES:
- 단순 질문, 포맷팅, 조회 → Chat Mode (0 credits)
- 200라인 미만의 코드, 글쓰기, 분석 → Standard Mode (1-3 credits)
...
영향: 과도한 모델 선택을 방지함으로써 30-47%의 크레딧을 절약할 수 있습니다.
2. 출력 형식 표준 (Output Format Standards)
선호하는 출력 형식을 정의하여 불필요한 피드백 과정을 제거하세요:
OUTPUT RULES:
- 코드: 항상 주석을 포함하고, TypeScript를 사용하며, ESLint 표준을 따를 것
- 문서: Markdown 형식, 500단어 초과 시 목차를 포함할 것
...
영향: 수정 사이클을 줄임으로써 10-20%의 비용을 절약할 수 있습니다.
3. 컨텍스트 경계 (Context Boundaries)
Manus에게 컨텍스트(context)를 관리하는 방법을 알려주어 토큰(token) 팽창을 방지하세요:
CONTEXT RULES:
- 관련 없는 작업에 대해서는 새로 시작할 것
- 내가 언급하지 않는 한 이전 대화의 컨텍스트를 유지하지 말 것
...
영향: 토큰 처리량을 줄임으로써 15-25%의 비용을 절약할 수 있습니다.
4. 품질 게이트 (Quality Gates)
개선 사항을 별도로 요청할 필요가 없도록 최소 표준을 정의하세요:
품질 게이트 (QUALITY GATES):
- 코드 (Code): 제시하기 전에 오류 없이 컴파일/실행되어야 함
- 글쓰기 (Writing): 문법 확인, 문장 길이의 다양화, 불필요한 미사여구(filler phrases) 제거
...
영향 (Impact): 첫 시도의 품질 향상 = 재시도 감소 = 크레딧 절약.
5. 워크플로우 자동화 (Workflow Automation)
반복적인 패턴을 자동화하세요:
워크플로우 규칙 (WORKFLOW RULES):
- 코드 작업 시: 작성(Write) → 테스트(Test) → 수정(Fix) → 제시(Present) (작동하지 않는 코드는 보여주지 말 것)
- 리서치 시: 검색(Search) → 검증(Verify) → 종합(Synthesize) → 인용(Cite)
...
영향 (Impact): 더 효율적인 실행 = 더 빠른 완료 = 작업당 크레딧 소모 감소.
나의 전체 커스텀 인스트럭션 템플릿
제가 사용하는 전체 템플릿입니다 (자유롭게 복사하여 수정하세요):
[라우팅 (ROUTING)]
점수 1-3 (단순): 채팅/표준 모드 (Chat/Standard Mode)
점수 4-6 (중간): 표준 모드 (Standard Mode)
...
Manus에서 커스텀 인스트럭션을 설정하는 방법
- Manus AI를 엽니다.
- 설정 (톱니바퀴 아이콘)으로 이동합니다.
- "Custom Instructions" 또는 "Project Instructions"를 찾습니다.
- 작성한 인스트럭션을 붙여넣습니다.
- 저장합니다.
설정 이후부터 진행되는 모든 새로운 작업에 적용됩니다.
고급: 프로젝트별 인스트럭션 (Per-Project Instructions)
특정 프로젝트를 위해, 전역(global) 인스트럭션을 덮어쓰거나 확장하는 프로젝트 수준의 인스트럭션을 생성할 수 있습니다:
[프로젝트: API 개발 (PROJECT: API Development)]
- Express.js + TypeScript 사용
- 데이터베이스로 PostgreSQL 사용
...
이를 통해 매 프롬프트마다 동일한 기술 스택을 지정하는 번거로움을 방지할 수 있습니다.
효과 측정하기
커스텀 인스트럭션을 구현한 후, 다음 지표들을 추적하세요:
| 지표 (Metric) | 이전 (Before) | 이후 (After, 예상) |
|---|---|---|
| 단순 작업당 크레딧 (Credits per simple task) | 5-15 | 0-2 |
| ... |
크레딧 옵티마이저(Credit Optimizer)와의 연결성
커스텀 인스트럭션은 크레딧 최적화의 기초입니다. Credit Optimizer v5 시스템은 이를 기반으로 다음 기능을 제공합니다:
- 12가지 일반적인 워크플로우를 위한 사전 구축된 인스트럭션 템플릿
- 자동 복잡도 점수 산정 알고리즘
- 스마트 테스트 프로토콜 (저렴한 방법을 먼저 시도하고, 필요 시 단계적 격상)
- 실제 절감액을 측정하기 위한 ROI 추적
하지만 전체 시스템을 사용하지 않더라도, 위의 무료 템플릿을 구현하는 것만으로도 즉시 20-30%를 절약할 수 있습니다.
흔한 실수 (Common Mistakes)
- 너무 긴 길이 (Too long): 지침을 500단어 미만으로 유지하세요. 길어질수록 작업당 더 많은 토큰 (Tokens)이 소비됩니다.
- 너무 모호함 (Too vague): "효율적으로 행동하라"는 도움이 되지 않습니다. "200라인 미만의 코드에는 Standard Mode를 사용하라"는 도움이 됩니다.
- 모순됨 (Contradictory): "철저하게 하라"와 "간결하게 하라"를 동시에 말하지 마세요. 문맥에 따라 하나만 선택하십시오.
- 업데이트하지 않음 (Never updating): 매달 검토하고 도움이 되지 않는 규칙은 삭제하세요.
여러분은 어떤 커스텀 인스트럭션 (Custom Instructions)을 사용하고 계신가요? 여러분의 최고의 사례를 댓글로 공유해 주세요. 가장 좋은 제안들을 모아 커뮤니티 템플릿으로 만들겠습니다.
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