모유 수유는 영아의 수유 능력과 생리적 건강에 대한 중요한 통찰을 제공하지만, 수유의 친밀하고 내부적인 특성으로 인해 객관적인 모니터링은 여전히 어렵습니다. 우리는 영아에게 센서를 부착하지 않고도 모유 수유를 방해하지 않으며 모니터링할 수 있는, 보호자가 착용하는 컴퓨팅 의류(computational garment)인 Mammal을 제시합니다. Mammal은 자연스러운 입과 유방 사이의 접촉을 통한 신체 간 신호 전달(inter-body signal transmission)을 활용하여, 보호자의 신체에서 영아의 심장 및 수유 관련 음향 신호를 포착합니다. 젖물림(latch) 시작을 감지하고, 영아의 심전도(ECG)를 추론하며, 신체 간 신호로부터 빨기-삼키기(suck and swallow) 이벤트를 식별하는 새로운 알고리즘을 사용하여, Mammal은 젖물림 지속 시간, 수유 중 심박수, 빨기-삼키기-호흡(SSB) 비율 및 우유 섭취량을 추정합니다. 10쌍의 보호자-영아 쌍을 대상으로 한 사용자 연구에서, Mammal은 젖물림 지속 시간에 대해 5.56%의 평균 절대 백분율 오차(MAPE), 영아 심박수 추정에 대해 3.61 bpm의 평균 절대 오차(MAE), SSB 비율 추정에 대해 0.12의 평균 절대 오차, 그리고 우유 섭취량에 대해 15.76%의 평균 상대 오차를 달성하였으며, 참가자들은 높은 편안함과 착용감을 보고했습니다.