우리는 짐(gym)을 만드는 데 7년을 보냈습니다. 그리고 그것을 운영하기 위해 9개의 AI 에이전트를 구축하는 데 107일을 보냈습니다.

그 결과물은 우리가 기대했던 것이 아니었습니다.

제품은 데이터가 아닙니다. 검증 가능한 데이터를 생성하는 엔진입니다. 그 엔진의 이름은 MAFBE입니다.

MAFBE란 무엇인가?

MAFBE(Multi-Agent Fitness Behavior Engine)는 대시보드가 아닙니다. SaaS도 아닙니다. '짐을 위한 AI'도 아닙니다.

그것은 9개의 자율 에이전트, 하나의 실제 매장, 그리고 107일 연속의 운영입니다. 기록된 모든 행동, 추적된 모든 오류, 기록된 모든 회복 과정이 있습니다.

결과물: 증명 가능하게 실제인 행동 데이터 — 왜냐하면 그것을 생성한 엔진 자체가 end-to-end로 감사(auditable)가 가능하기 때문입니다.

업계 vs. MAFBE

업계는 'AI 기반 피트니스'를 판매합니다. 이것이 무엇을 의미할까요? 보통 스마트워치 걸음 수 + 일반적인 운동 계획 = 'AI'입니다.

MAFBE는 추측하지 않습니다. 작동합니다. 2015년부터 운영되어 온 실제 짐에서 멤버 데이터, IoT 센서, 콘텐츠 캘린더, 인프라 상태를 관리하는 9개의 에이전트가 있습니다.

데모와 107일간의 실제 운영 사이의 차이가 유일하게 중요한 간극입니다.

MAFBE가 생성하는 것들

1. 모든 데이터 포인트는 증명 가능한 생산 체인(production chain)을 가집니다 — 에이전트에서 행동으로, 타임스탬프를 거쳐 해시까지
2. 모든 오류에는 영구적인 예방 규칙(prevention rule)이 있습니다 — 인간의 메모가 아니라 헌법 개정안과 같습니다
3. 모든 회복은 수동적이지 않고 구조적입니다 — 6/7개의 심각한 버그가 34일 만에 자동 해결되었습니다

이것은 운동하는 것을 도와주는 AI가 아닙니다. 비즈니스를 운영하는 AI입니다.

비즈니스 모델

가장 유사한 비유: 물리적 리테일을 위한 Palantir입니다.

기술 때문이 아닙니다. 비즈니스 모델 때문입니다. Palantir는 데이터를 사용 가능하고 검증 가능하게 만드는 프로토콜에 대해 비용을 청구합니다. MAFBE는 행동 데이터가 증명 가능하게 실제가 되도록 만드는 엔진에 대해 비용을 청구합니다.

데이터 판매가 아닌 프로토콜 수수료(Protocol fee)입니다. 소프트웨어가 아닌 인프라입니다. 분석 도구가 아닌 검증 계층(Verification layer)입니다.

MAFBE는 누구를 위한 것인가?

MAFBE는 누구를 위한 것인가?

• 플랫폼 거대 기업에 멤버 데이터를 넘기기보다 자체적으로 소유하려는 피트니스 브랜드(Fitness brands)
• 검증 가능한 행동 데이터가 단순한 기능이나 대시보드가 아니라 새로운 자산 클래스임을 이해하는 투자자(Investors)
• 107일 동안 실제 비즈니스를 운영하는 9개의 에이전트가 어떤 백서보다 강력한 신호라는 것을 아는 빌더(Builders)

MAFBE를 이해하기 위한 두 개의 링크:

• 엔진: github.com/ZWISERFIT/retroonto — 9개 모든 에이전트를 지배하는 11개의 프로덕션 제약 조건(production constraints)
• 증명: dev.to/zwiserfit/7-infrastructure-bugs-our-ai-agents-auto-recovered-in-34-days-the-full-breakdown-2eo5 — 7개 버그, 34일, 인간 개입 제로

이것은 이론이 아닙니다. 이것은 실행되는 시스템입니다.