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경쟁법 전문가를 위해 설계된 에이전트 기반 법률 조사 보조 도구 Maat를 제안합니다. ReAct 에이전트와 RAG 기술을 결합하여 환각 현상을 줄이고 공식 출처에 기반한 신뢰성 있는 분석을 제공합니다.
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원문 바로가기경쟁법 (Competition law) 전문가들은 판례를 식별하고 경쟁 및 합병 사건의 핵심 요소를 평가하기 위해 방대한 양의 사건, 결정문, 사법 보고서를 검토해야 합니다. Claude 및 ChatGPT와 같은 일반적인 연구 보조 도구와 SaulLM-7B 및 LegalGPT와 같은 법률 보조 도구가 법률 조사를 돕기 위해 점점 더 많이 사용되고 있지만, 경쟁법 분석에는 여전히 불충분합니다. 이들은 전문적인 도메인 지식이 부족하거나, 공식 인용 (official citations)이 불충분하거나, 경쟁법 사건에 대해 환각 (hallucinate) 현상을 일으키기 때문입니다. 우리는 연구 프로세스의 다양한 작업에 대응하는 도구들을 조율하는 ReAct 에이전트인 Maat를 제안합니다. 경쟁법 전문가들과 함께 반복적으로 설계된 Maat는 신뢰성을 위해 RAG (Retrieval-Augmented Generation)를 사용하여 사건과 조사 결과를 공식 출처에 근거(grounding)시키고, 풍부한 인라인 인용 (in-line citations)을 제공하며, 데이터베이스 범위가 불충분할 경우 웹 검색으로 전환하고, 질의가 모호할 경우 사용자에게 명확한 설명을 요청합니다. Maat는 사건별 작업에서 모든 베이스라인 (baseline) 보조 도구들을 크게 능가하며, 이론적 질문 작업에서는 최상위 베이스라인의 성능 범위 내에서 수행합니다. 사용된 데이터셋은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.