MA$^{2}$P: 복잡한 설득을 위한 메타 인지적 자율 지능형 에이전트 프레임워크

요약

MA²P는 복잡한 설득 상황에서 피설득자의 잠재적 정신 상태를 추론하고 전략적인 응답을 생성하기 위한 메타 인지적 자율 지능형 에이전트 프레임워크입니다. 인지 관리, 정신 상태 추론, 전략 실행 등을 조정하는 멀티 에이전트 아키텍처와 도메인 간 성능 차이를 줄이기 위한 메타 인지 구성기를 특징으로 합니다. 실험을 통해 기존 베이스라인 모델보다 높은 설득 성공률을 입증하였습니다.

핵심 포인트

• 피설득자의 신념과 욕구 등 잠재적 정신 상태를 추론하여 목표 지향적 행동으로 변환
• 인지 관리, 정신 상태 추론, 전략 실행, 메모리 유지, 성능 평가를 통합한 자율 멀티 에이전트 아키텍처 제안
• 구조화된 지식 베이스를 활용한 메타 인지 구성기로 도메인별 성능 편차 완화
• 기존 방식 대비 높은 설득 성공률 달성