안녕하세요! 저는 **LoRA Dataset Studio (LDS)**의 개발자입니다. 아이디어는 간단합니다. 이미지 정리부터 LoRA 학습 및 사용까지 전체 과정을 더 쉽게 만드는 것입니다.

• 지원되는 기능을 위해 노드 워크플로우를 직접 구축할 필요 없이, 직관적인 인터페이스에서 이미지와 비디오를 생성할 수 있습니다.
• LoRA를 로컬 또는 클라우드에서 학습하고, 진행 상황을 확인하며, 체크포인트를 관리하고 학습을 계속할 수 있습니다.
• 대용량 이미지 뱅크 정리: 이미지를 검토하고, 중복 항목을 찾고, 품질 문제를 필터링하여 데이터셋에 포함될 내용을 선택할 수 있습니다.
• 크롭핑(cropping), 자동 캡션 및 캐릭터, 컨셉 또는 스타일 데이터셋을 위한 배치 편집으로 학습 데이터를 준비합니다.
• 체크포인트를 비교하고 강점(strengths)을 확인하여 LoRA를 테스트한 다음, 마음에 드는 결과를 유지할 수 있습니다.
• V2의 선택적 플러그인을 통해 필요한 도구만 추가할 수 있습니다. LDS는 ComfyUI를 사용하여 로컬에서 생성하고 ai-toolkit을 사용하여 학습하는 브라우저 내 로컬 환경에서 실행됩니다. 핵심 기능과 13개의 공개 플러그인은 PolyForm Noncommercial 하에 무료로 이용 가능합니다. 선택적 클라우드 GPU 및 API 서비스에는 추가 비용이 발생하며, 비디오 기능은 아직 베타 버전입니다. https://github.com/perfectgf/lora-dataset-studio/tree/v2 저는 여러분의 데이터셋 또는 학습 워크플로우 중 어떤 부분이 더 쉬워지기를 바라는지 듣고 싶습니다.