LOOM은 아주 작은 효과 타입 언어 (effect-typed language)입니다. 즉, AI가 작성한 코드를 위한 신뢰 계층 (trust layer)입니다. 모든 함수는 자신의 효과 (effects)를 선언하며, 검사기 (checker)는 단 한 줄의 코드가 실행되기 전에 전이적으로 (transitively) 그 선언을 증명합니다. 전제 조건은 불편하지만 단순합니다. AI가 코드를 작성할 때, 당신은 작성자를 신뢰할 수 없으므로 언어가 신뢰 판단을 수행해야 한다는 것입니다.

지금까지 LOOM은 코드의 속성, 즉 효과가 정직한지, 예산 (budgets)이 유지되는지, 재귀가 종료되는지 ((prove (descent f)))를 증명해 왔습니다. 오늘 그 관문 (gate)은 WebAssembly를 생성한 컴파일러의 정확한 바이트 (bytes)에 결합된 검증 가능한 증거를 남기기 시작했습니다.

Compiler Evidence v1은 컴파일러 프로필 (compiler profile), 아티팩트 결합 (artifact binding), 소스↔WASM 등가성 (equivalence), 그리고 ABI를 하나의 증거로 묶습니다. 컴파일러를 바꾸거나, 아티팩트를 바꾸거나, 속성을 위조하기 위해 해시 (hash)를 재계산하더라도 실행 전에 각각 거부됩니다. 모듈형 및 독립형 컴파일러는 심지어 별도의 콘텐츠 ID (content identities)를 가지고 있어 교차 속성 부여 (cross-attribution) 시도가 실패하도록 설계되었습니다. Receipt v3는 이를 구성하며, Workflow v3는 CLI와 브라우저 플레이그라운드 (playground)를 통해 그 경로를 노출합니다.

한 줄 요약: 이는 평판 (reputation)이 아닌 언어 자체의 라이브 검사기 (live checker)에 고정된 로컬 in-toto/SLSA 스타일의 증거 체인입니다. "내가 확인했으니 믿어줘"가 아니라, "독립적인 검증자가 재확인할 수 있도록, 실제로 실행된 것과 정확히 결합된 영수증이 여기 있습니다"라고 말하는 것입니다.

489개의 자가 검증 (self-verifying) 체크가 모두 통과되었습니다 — 단 하루 만에 +33개가 추가되었습니다. 검증된 하나의 프로그램은 인터프리터 (interpreter)에서 실행되며, Python, JavaScript, 그리고 실제 브라우저 내 WebAssembly로 컴파일되어 동일한 출력을 생성합니다. 코드를 붙여넣고 검사기가 실시간으로 거짓을 거부하는 것을 지켜볼 수 있는 플레이그라운드가 있습니다.

어떻게 구축되었는지, 그리고 제가 무엇을 비밀로 유지하고 있는지에 대하여. 저는 이 언어를 직접 손으로 작성하지 않습니다. 제가 구축한 자율 시스템(autonomous system)이 언어를 성장시킵니다. 저는 구축 방식은 비공개로 유지하고 있으며, 엔진이 바로 저의 소유입니다. 제가 말씀드릴 수 있는 것은 그것이 무엇을 하는가입니다. 그것은 아이디어를 제안하고, 라이브 검사기(live checker)를 통해 각 아이디어를 증명하며, 자신의 작업물을 적대적으로 공격(adversarially attacks)합니다. 그리고 모든 검사와 인간의 관문(human gate)을 통과하지 않고서는 아무것도 안착시키지 않습니다. 이것은 AI입니다. 정확히 말하면 LOOM이 말하듯 그 말만으로는 신뢰할 수 없는 존재이기에, 결코 스스로를 인증(self-certifies)하지 않습니다. 이 프로세스는 언어가 강제하는 규칙을 준수합니다.

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