LOOM Day 13: '코드가 무엇을 하는가'에서 '얼마나 많이(How Much)'로

요약

LOOM은 효과 타입 언어로, AI가 작성한 코드의 신뢰 계층 역할을 합니다. 기존에는 코드가 어떤 효과(네트워크, 디스크 등)를 사용하는지 '무엇을 하는지' 증명하는 데 중점을 두었으나, 이번 업데이트로 '얼마나 많이' 자원을 사용하는지까지 추적할 수 있게 되었습니다. Portable Meter Frame v1은 모든 효과에 사적인 카운터를 도입하여 호출 횟수 등을 측정하고, 예산 초과 시 컴파일 시간에 거부함으로써 코드의 안정성을 높입니다.

핵심 포인트

• LOOM은 AI 생성 코드의 신뢰 계층 역할을 수행하는 효과 타입 언어입니다.
• Portable Meter Frame v1을 통해 모든 효과 사용량을 카운트할 수 있게 되었습니다.
• 호출, 클로저, 재귀 등 다양한 흐름에서 자원 사용량이 추적됩니다.
• 예산 초과 시 런타임 충돌 대신 컴파일 시간에 오류가 발생합니다.