LongStraw
요약
LongStraw는 고정된 GPU 예산 제약 하에서 수백만 토큰 규모의 RL(강화학습) 후 학습을 위한 아키텍처 인식 실행 스택입니다. 전체 시퀀스 대신 짧은 응답 브랜치를 재현하여, 단 8개의 H20 GPU로도 210만 위치에 도달할 수 있게 합니다.
핵심 포인트
- 고정된 GPU 예산 제약 하에서 RL 후 학습을 지원합니다.
- 전체 시퀀스 대신 짧은 응답 브랜치 재현 방식을 사용합니다.
- 단 8개의 H20 GPU로 대규모 위치(2.1M) 도달이 가능해졌습니다.
LongStraw
고정된 GPU 예산 하에서 수백만 토큰 규모의 RL (강화학습) 후 학습을 위한 아키텍처 인식 실행 스택으로, 전체 시퀀스 대신 짧은 응답 브랜치를 재현하여 단 8개의 H20 GPU로 2.1M 위치에 도달합니다. https://t.co/V0ZEHDwSuR
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