LLM의 불균일함을 견디는 엔지니어링..
요약
LLM의 불균일한 성능을 보완하기 위해 브레인스토밍부터 지식화까지를 하나의 순환 루프로 묶는 'Compound Engineering' 방법론을 소개합니다. 이는 모델의 능력을 높이는 대신, 계획과 리뷰 단계를 강화하여 LLM을 엔지니어링 업무에 안정적으로 투입하는 하네스 역할을 합니다.
핵심 포인트
- 브레인스토밍, 계획, 실행, 리뷰, 지식화의 순환 루프 구축
- 계획과 리뷰에 80%, 실행에 20%의 비중을 두어 안정성 확보
- LLM의 불균일한 성능이 코드에 직접 반영되지 않도록 제어
- 조직의 경험을 재사용 가능한 컨텍스트로 변환
AI 자동 생성 콘텐츠
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