대규모 언어 모델 (LLMs)은 사용자를 대신하여 소비 결정을 내리는 자율 에이전트 (autonomous agents)로서 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 이러한 변화는 전통적으로 인간을 주요 의사 결정자로 모델링해 온 소비자 이론 (consumer theory)에 근본적인 질문을 던집니다. 본 논문에서 우리는 에이전트 시장 (agentic markets)에서의 소비자 행동을 분석하는 데 중점을 둔 새로운 연구 분야인 LLM 소비자 행동 이론 (LLM Consumer Behavior Theory)을 소개합니다. 고전 및 행동 경제학 (behavioral economics)과 최근의 자연어 처리 (Natural Language Processing) 발전을 결합하여, 우리는 인간의 선호도 (preferences)가 LLM 기반 에이전트에 의해 어떻게 반영되고 실행되는지, 그리고 에이전트 수준의 결정이 어떻게 시장 수요 (market demand)로 집계되는지를 공식화합니다. 우리는 LLM 의사 결정, 인간 행동 시뮬레이션 (human behavior simulation), 그리고 선호도 도출 (preference elicitation)에 관한 기존의 파편화된 문헌들을 공통된 경제학적 관점 아래 통합하며, 합리성 (rationality) 및 이질성 (heterogeneity)과 같은 가정들이 에이전트 시장에서 어떻게 실패할 수 있는지를 강조합니다. 본 논문은 실증적 검증을 제공하기보다는 LLM 소비자 행동의 범위를 개괄하고 정렬 (alignment), 선호도 표현 (preference representation), 그리고 시장 역학 (market dynamics)과 관련된 미해결 연구 질문들을 식별합니다.