LLM 과 OCR 을 활용한 은행 명세서 파싱 자동화
요약
본 기사는 LLM(대규모 언어 모델)과 OCR(광학 문자 인식) 기술을 결합하여 은행 명세서와 같은 비정형 문서에서 필요한 정보를 자동으로 추출하고 파싱하는 자동화 시스템 구축 방법을 다룹니다. 이 솔루션은 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 금융 데이터의 구조적 이해와 분석까지 가능하게 하여 사용자에게 실질적인 가치를 제공합니다.
핵심 포인트
- LLM과 OCR을 결합하여 비정형 문서(은행 명세서) 파싱 자동화 구현
- OCR로 이미지에서 텍스트를 추출하고, LLM으로 추출된 텍스트의 의미적 이해 및 구조화 수행
- 단순 데이터 추출을 넘어 금융 분석 및 예측까지 확장 가능한 시스템 설계
LLM 과 OCR 을 활용한 은행 명세서 파싱 자동화 https://github.com/johnsonhk88/AI-Bank-Statement-Document-Automation-By-LLM-And-Personal-Financial-Analysis-Prediction …
[이미지: https://pbs.twimg.com/media/HHFY4nyaQAAxfWJ?format=png&name=small]
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