LLM 기반 만화 번역기 공개: Rust와 llama.cpp로 구현

요약

본 프로젝트는 이미지 전체를 번역할 수 있는 고성능 만화 번역기를 소개합니다. 객체 탐지(object detection), 시각적 대규모 언어 모델 기반 OCR (Visual LLM-based OCR), 레이아웃 분석, 그리고 미세 조정된 인페인팅 모델을 결합한 파이프라인을 사용합니다. 특히, llama.cpp를 통합하여 Gemma 4 및 Qwen3.5 계열 등 다양한 LLM을 지원하며, OpenAPI 호환 API를 제공해 LM Studio나 OpenRouter 같은 외부 도구에서도 활용 가능합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 미

핵심 포인트

• 이 번역기는 객체 탐지, Visual LLM 기반 OCR, 레이아웃 분석 등 복합 기술을 사용해 높은 성능을 자랑합니다.
• llama.cpp를 통합하여 Gemma 4 및 Qwen3.5 계열 모델을 지원하며, 다양한 커스터마이징 옵션을 제공합니다.
• OpenAPI 호환 API를 통해 LM Studio나 OpenRouter 같은 외부 플랫폼에서도 쉽게 연동할 수 있습니다.
• 단순 번역을 넘어 글꼴, 크기, 색상 변경 등 편집 기능까지 갖춘 '미니 포토샵 에디터' 기능을 제공합니다.