Onyx는 LLM을 위한 애플리케이션 레이어입니다.

Onyx는 누구나 쉽게 호스팅할 수 있는 기능이 풍부한 인터페이스를 제공하여 LLM의 애플리케이션 레이어를 구현합니다. Onyx는 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 웹 검색, 코드 실행, 파일 생성, 심층 연구 등 고급 기능을 통해 LLM을 지원합니다.
50개 이상의 인덱싱 기반 커넥터(indexing based connectors)를 즉시 사용하거나 MCP(Multi-Connector Platform)를 통해 연결하여 애플리케이션을 연동할 수 있습니다.

팁
단일 명령어로 배포하세요:

curl -fsSL https://onyx.app/install_onyx.sh | bash

• 🔍 Agentic RAG: 하이브리드 인덱스(hybrid index)와 AI 에이전트(AI Agents)를 기반으로 정보 검색을 통해 최고 수준의 검색 및 답변 품질을 얻으세요.
  • 곧 벤치마크가 공개됩니다!
• 🔬 심층 연구 (Deep Research): 다단계 연구 흐름(multi-step research flow)을 통해 깊이 있는 보고서를 작성할 수 있습니다.
  • 2026년 2월 기준 리더보드 최상위권입니다.
• 🤖 맞춤형 에이전트 (Custom Agents): 고유한 지침, 지식 및 동작(actions)을 가진 AI 에이전트를 구축하세요.
• 🌍 웹 검색 (Web Search): 웹을 탐색하여 최신 정보를 얻으세요.
  • Serper, Google PSE, Brave, SearXNG 등 다양한 서비스를 지원합니다.
  • 자체 웹 크롤러와 Firecrawl/Exa를 지원합니다.
• 📄 아티팩트 (Artifacts): 문서, 그래픽 및 기타 다운로드 가능한 아티팩트를 생성하세요.
• ▶️ 액션 & MCP (Actions & MCP): Onyx 에이전트가 외부 애플리케이션과 상호 작용할 수 있게 하며, 유연한 인증(Auth) 옵션을 제공합니다.
• 💻 코드 실행 (Code Execution): 샌드박스(sandbox)에서 코드를 실행하여 데이터를 분석하거나 그래프를 렌더링하거나 파일을 수정할 수 있습니다.
• 🎙️ 음성 모드 (Voice Mode): 음성-텍스트 변환(speech-to-text) 및 텍스트-음성 변환(text-to-speech)을 통해 Onyx와 채팅하세요.
• 🎨 이미지 생성 (Image Generation): 사용자 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다.

Onyx는 자체 호스팅 방식(예: Ollama, LiteLLM, vLLM 등)과 독점 서비스 방식(예: Anthropic, OpenAI, Gemini 등)을 아우르는 모든 주요 LLM 제공업체를 지원합니다.

더 자세히 알아보기 - 문서를 확인하세요!

배포 옵션 (Deployment Options)

Onyx는 Docker, Kubernetes, Helm/Terraform에서 배포를 지원하며 주요 클라우드 제공업체에 대한 가이드를 제공합니다. 상세한 배포 가이드는 여기에서 찾을 수 있습니다.

Onyx는 표준(standard)과 라이트(lite)의 두 가지 별도 배포 옵션을 지원합니다.

**라이트 모드 (Lite mode)**는 경량 채팅 UI(Chat UI)로 생각할 수 있습니다. 리소스 요구량이 적고(1GB 메모리 미만), 덜 복잡한 스택으로 실행됩니다. Onyx를 빠르게 테스트하고 싶거나, 채팅 UI 및 에이전트 기능에만 관심 있는 팀에게 좋습니다.

Onyx의 전체 기능 세트는 진지하게 사용하는 사용자나 대규모 팀에게 권장됩니다. 라이트 모드에는 포함되지 않은 추가 구성 요소는 다음과 같습니다:

• RAG를 위한 벡터(Vector) + 키워드 인덱스 (Keyword index).
• 커넥터로부터 지식을 동기화하기 위한 작업 큐 및 워커를 실행하는 백그라운드 컨테이너.
• AI 모델 추론 (AI model inference)