로컬 LLM 비교 테스트: Gemma 4 vs Qwen 3.6 (RTX 5090)

요약

본 글은 복잡한 아키텍처 문서를 작성하는 실제 작업(노이즈 증거를 구조화된 '진실 보고서'로 변환)을 통해 네 가지 로컬 LLM 모델(Gemma 4, Qwen3.6-35B, Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B)의 성능을 RTX 5090 환경에서 비교 분석한 결과입니다. 종합적으로는 '균형감'이 가장 뛰어난 Qwen3.6-27B가 최고의 범용 워크호스로 평가되었으며, Gemma 4는 '최고의 편집자/전략가', Qwen3.6-35B는 '가장 방대한 초안 작성기(Exhaustive Drafter)'로 각자의 강점을 보였습니다.

핵심 포인트

• 종합적인 성능과 균형감 측면에서는 Qwen3.6-27B가 가장 우수한 범용 워크호스로 평가되었습니다.
• Gemma 4는 구조의 깔끔함, 실행 가능한 전략적 문서 작성(Editor/Strategist) 능력에서 최고점을 받았습니다.
• Qwen3.6-35B는 압도적인 양과 깊이를 자랑하며, 최대 규모의 아키텍처 소스북을 만드는 데 가장 적합합니다.
• 테스트 과정은 단순 비교가 아닌, 초기 초안 작성 후 2차 수정 및 최종 다듬기(Final Polish) 과정을 거쳐 신뢰도를 높였습니다.