RSS헤드라인2026. 11. 13. 09:56

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llm-gemini 0.37

원문 발행 2026. 11. 13. 07:55원문 언어 영어AI 한국어 번역RSS: Simon Willison's Weblog 원문 보기

요약

Google이 가장 저렴한 모델인 Gemini 4 Hydrogen를 출시하며 Gemini 4 제품군을 소개했습니다. 본문은 Carbon, Argon, Hydrogen 등 제품군의 복잡하고 혼란스러운 가격 책정 구조를 분석합니다. 또한, 실제 이미지 생성 비교를 통해 각 모델의 성능 차이를 시각적으로 보여주었습니다.

핵심 포인트

Gemini 4 Hydrogen는 현재 가장 저렴한 모델로 출시되었습니다.
제품군 전체의 가격 책정 체계가 복잡하고 이해하기 어렵다는 분석이 제기됩니다.
Carbon과 Argon은 같은 가격대이나, 응답 속도와 토큰 사용량에서 차이를 보입니다.
Hydrogen는 Claude Haiku나 GPT-6 Luna보다 상대적으로 비싼 수준으로 평가되었습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

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2026년 11월 12일

Google은 오늘 Gemini 4 Hydrogen를 출시했습니다. 이는 Gemini 4 제품군 중 가장 저렴한 모델입니다.

실제로 이 가격은 훨씬 더 큰 형제들인 Carbon과 Argon의 가격에서 크게 벗어나지 않습니다. 저는 Gemini 4의 가격 책정이 정말 혼란스럽다고 느낍니다. 여기 가격 체계가 있습니다:

Model	Dates	Input ($/M)	Cached input	Output
Gemini 4 Carbon	Through Nov 30, 2026	$2.00	$0.10	$10.00
...

Carbon과 Argon은 같은 가격이며, 둘 다 12월 1일에 가격이 두 배로 오를 예정입니다. 가격이 같다면 왜 서로 다른 모델을 가진 걸까요? Google에 따르면 Argon은 “Gemini 4 Carbon 대비 더 빠른 응답 속도와 낮은 토큰당 지출을 제공하는 Gemini 4 인텔리전스”를 구현합니다. 따라서 가격은 같을 수 있지만, 작업당 사용하는 토큰 수는 적을 것입니다.

가장 저렴한 모델이라고 알려진 Hydrogen는 현재 더욱 유능한 동료들에 비해 단지 25% 할인된 수준입니다. Hydrogen의 가격은 12월 1일 이후에 더 합리적으로 느껴질 것이며, 그때는 75% 할인을 나타낼 것입니다. 그럼에도 불구하고 이 가격은 Claude Haiku 5.5나 GPT-6 Luna보다 상당히 비쌉니다. 두 모델 모두 $0.10/$0.50이므로, Hydrogen는 그보다 15배 비싼 수준입니다.

저는 Hydrogen를 사용하여 갈매기 이미지를 생성하게 했습니다. 다음은 Gemini 4 제품군의 세 가지 지원 노력 수준에서 모든 갈매기를 보여주는 전체 비교 그리드입니다:

$Comparison grid of nine SVG-style illustrations of a pelican riding a bicycle, three models across by three thinking levels down. Column headers: Thinking, gemini-4-carbon, gemini-4-argon, gemini-4-hydrogen. Row HIGH: gemini-4-carbon draws a detailed pelican in a sailor cap riding a red cruiser bicycle with fenders and a wicker basket holding a fish, along a beach road with sea, sun, clouds and birds, captioned 40 input tokens, 20,305 output = 20.31 cents · 4m 11s; gemini-4-argon draws a pelican in a red cap and a streaming teal striped scarf on a red bicycle with a blue fish peeking out of the basket, on a seaside promenade with a pale sun, captioned 40 input tokens, 17,158 output = 17.17 cents · 2m 29s; gemini-4-hydrogen draws a much simpler plain white pelican on a basic red bicycle against a pale blue sky with two clouds, speed lines and flat green ground, captioned 40 input tokens, 5,311 output = 3.99 cents · 19s. Row MEDIUM: gemini-4-carbon draws a pelican in a sailor cap and red striped scarf on a red bicycle with cream fenders and a basket, on a sandy beach with a rope fence and sea, captioned 40 input tokens, 11,020 output = 11.03 cents · 1m 53s; gemini-4-argon draws a pelican with an enormous orange beak, sailor cap and flowing red scarf on a teal bicycle with a basket, on a boardwalk under a purple and pink sunset sky with a large pink sun, captioned 40 input tokens, 11,090 output = 11.10 cents · 1m 32s; gemini-4-hydrogen draws a simple cream pelican on a plain red bicycle with sparse spokes, two clouds and flat green ground, captioned 40 input tokens, 3,964 output = 2.98 cents · 17s. Row LOW: gemini-4-carbon draws a pelican in a sailor cap and red and white striped scarf on a red bicycle with fenders and a basket, passing a white seaside railing on a grey road, captioned 40 input tokens, 9,153 output = 9.16 cents · 1m 34s; gemini-4-argon draws a large, chubby pelican with a sailor cap and huge orange beak on a red bicycle with a basket, gripping the handlebars with a dark blue wing, in front of an orange setting sun and a grey road, captioned 40 input tokens, 10,177 output = 10.18 cents · 1m 21s; gemini-4-hydrogen draws the simplest image, a plain white pelican on a thin red bicycle over a single green line with no scenery, captioned 40 input tokens, 2,996 output = 2.25 cents · 10s. Overall, carbon and argon produce rich, accessorised seaside scenes at every thinking level, while hydrogen produces far plainer pelicans at a fraction of the cost and time, and detail decreases for all three models as thinking drops from high to low.$

Comparison grid of nine SVG-style illustrations of a pelican riding a bicycle, three models across by three thinking levels down. Column headers: Thinking, gemini-4-carbon, gemini-4-argon, gemini-4-hydrogen. Row HIGH: gemini-4-carbon draws a detailed pelican in a sailor cap riding a red cruiser bicycle with fenders and a wicker basket holding a fish, along a beach road with sea, sun, clouds and birds, captioned 40 input tokens, 20,305 output = 20.31 cents · 4m 11s; gemini-4-argon draws a pelican in a red cap and a streaming teal striped scarf on a red bicycle with a blue fish peeking out of the basket, on a seaside promenade with a pale sun, captioned 40 input tokens, 17,158 output = 17.17 cents · 2m 29s; gemini-4-hydrogen draws a much simpler plain white pelican on a basic red bicycle against a pale blue sky with two clouds, speed lines and flat green ground, captioned 40 input tokens, 5,311 output = 3.99 cents · 19s. Row MEDIUM: gemini-4-carbon draws a pelican in a sailor cap and red striped scarf on a red bicycle with cream fenders and a basket, on a sandy beach with a rope fence and sea, captioned 40 input tokens, 11,020 output = 11.03 cents · 1m 53s; gemini-4-argon draws a pelican with an enormous orange beak, sailor cap and flowing red scarf on a teal bicycle with a basket, on a boardwalk under a purple and pink sunset sky with a large pink sun, captioned 40 input tokens, 11,090 output = 11.10 cents · 1m 32s; gemini-4-hydrogen draws a simple cream pelican on a plain red bicycle with sparse spokes, two clouds and flat green ground, captioned 40 input tokens, 3,964 output = 2.98 cents · 17s. Row LOW: gemini-4-carbon draws a pelican in a sailor cap and red and white striped scarf on a red bicycle with fenders and a basket, passing a white seaside railing on a grey road, captioned 40 input tokens, 9,153 output = 9.16 cents · 1m 34s; gemini-4-argon draws a large, chubby pelican with a sailor cap and huge orange beak on a red bicycle with a basket, gripping the handlebars with a dark blue wing, in front of an orange setting sun and a grey road, captioned 40 input tokens, 10,177 output = 10.18 cents · 1m 21s; gemini-4-hydrogen draws the simplest image, a plain white pelican on a thin red bicycle over a single green line with no scenery, captioned 40 input tokens, 2,996 output = 2.25 cents · 10s. Overall, carbon and argon produce rich, accessorised seaside scenes at every thinking level, while hydrogen produces far plainer pelicans at a fraction of the cost and time, and detail decreases for all three models as thinking drops from high to low.

가격이 매우 근접하다는 점을 고려할 때, Hydrogen의 갈매기 품질 차이는 상당히 두드러집니다.

Google은 모델 조합 내에서 Hydrogen가 의도하는 위치를 다음과 같이 설명합니다:

실제 소프트웨어 개발 환경에서는 팀들이 시스템 설계나 미묘한 버그 해결을 위해 Carbon 및 Argon과 같은 최첨단(frontier) 모델에 의존하지만, 코드를 작성하고, 테스트를 실행하며, 변경 사항을 검증하기 위해서는 여전히 빠르고 체계적인 실행 모델이 필요합니다. Hydrogen는 일상 업무용 모델로 자체적으로 자리매김하도록 설계되었거나, 다중 모델 워크플로우에서 고효율 실행 엔진으로 Carbon 및 Argon과 페어링되도록 설계되었습니다.

가장 주목할 만한 점은 Hydrogen이 새로운 무료 등급(free tier) 모델이며, Google Search의 AI 기능을 구동하는 데 사용될 모델이라는 것입니다.

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