LLM 기반 전력 시스템 코드 생성을 위한 지식 경계 탐색 및 수요 유도형 개입

요약

전력 시스템 코드 생성 시 발생하는 API 지식 경계 오류를 해결하기 위한 연구를 소개합니다. PowerCodeBench 벤치마크와 경계 인식 개입 기술을 통해 오픈 웨이트 모델의 정확도를 대폭 향상시켰습니다.

핵심 포인트

• API 지식 경계 오류(환각된 함수명 등)가 코드 생성 실패의 주요 원인임을 규명
• PowerCodeBench 및 L0-L3 문서 기반 탐색 절차 제안
• 선제적 문서 주입을 통해 오픈 웨이트 모델의 정확도를 최대 56% 향상
• 미세 조정 없이도 온프레미스 환경에서 신뢰할 수 있는 코드 생성 가능성 제시