LLM을 이용한 법률 판결문 요약을 위한 Tree-of-Thoughts 기반 하이브리드 접근 방식

요약

법률 판결문 요약을 위해 Tree-of-Thoughts에서 영감을 얻은 새로운 추출-생성(extractive-abstractive) 하이브리드 접근 방식을 제안합니다. DeepSeek과 Llama를 활용한 실험을 통해 제안된 방식이 기존 방식보다 우수한 요약 성능을 보임을 입증했습니다.

핵심 포인트

• Tree-of-Thoughts 기반의 새로운 하이브리드 요약 방식 제안
• 추출적 및 생성적 요약의 장점을 결합한 접근법
• DeepSeek 및 Llama 모델을 통한 성능 검증 완료
• 기존 프롬프트 방식 대비 향상된 요약 품질 확인