LLM을 위한 OPD 및 RL 심층 분석

요약

Kimi, Qwen 등 최신 모델에 사용되는 온 폴리시 증류(OPD)와 GRPO 알고리즘을 심층 분석합니다. 해당 알고리즘의 수학적 원리와 코드를 설명하며, 사전 학습 및 지도 미세 조정과의 연관성을 다룹니다.

핵심 포인트

• 온 폴리시 증류(OPD) 및 GRPO 알고리즘의 수학적 원리 분석
• 최신 프런티어 모델(Kimi, Qwen 등)의 핵심 기술 탐구
• 사전 학습 및 SFT 단계와의 기술적 연결 고리 설명
• 알고리즘 구현을 위한 코드 레벨의 상세 분석 제공