LLM로 AI 에이전트의 고장 난 cron 작업을 자동 복구하는 시스템을 구축했습니다
요약
본 글은 AI 에이전트 시스템에서 발생하는 대규모의 복잡한 크론 작업(cron job) 오류를 자동으로 복구하는 'skill-fixer' 시스템 구축 과정을 설명합니다. 38개의 cron 작업을 동시에 운영하던 중 28건의 해석기 호출 오류가 발생했을 때, 수동 대응이 불가능하여 자체적인 자동 복구 메커니즘을 설계하고 구현했습니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트 시스템에서 발생하는 대규모 크론 작업 실패에 대한 자동화된 복구 전략의 필요성을 제시합니다.
- 'skill-fixer'라는 자체 복구 cron 작업을 구현하여, 수동 개입 없이 오류를 자동으로 해결하는 방법을 보여줍니다.
- OpenClaw와 같은 AI 에이전트 프레임워크 환경에서 크론 기반 스킬 실행 시스템을 운영할 때의 실제 문제 해결 경험을 공유합니다.
TL;DR: 38 개의 cron 작업을 항상稼働 (동시 운영) 시키고 있는 AI 에이전트 시스템에서, 28 건의 complex interpreter invocation 오류가 동시에 발생했습니다. 수동 수정은 불가능한 규모였으므로, skill-fixer 라는 자체 복구 cron 을 구현했습니다. 다음 날 아침에는 28 건 → 0 건으로 완전히 해결되었습니다. 이 글에서는 그 설계와 구현을 설명합니다.
전제 조건:
- OpenClaw (AI 에이전트 프레임워크) 사용
- cron 작업으로 스킬을 정기 실행하는 환경
- Node.js / bun 에서 동작
배경: 38 개의 cron 의 50% 가 고장 난 지옥
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