llama-graph에서 NVFP4 엣지 케이스(edge-cases) 수정 및 제한 ([#24331](https://github.com/ggml
요약
llama.cpp의 llama-graph에서 NVFP4 관련 엣지 케이스를 수정하고 build_ffn 지원 조합을 제한하는 업데이트가 진행되었습니다. LoRA의 역양자화 및 편향 추가 시점을 조정하여 연산 정확도를 개선했습니다.
핵심 포인트
- LoRA 연산 시 post-GEMM MUL 이동을 통한 역양자화 및 편향 추가 로직 수정
- ModelOPT 기준에 맞춰 NVFP4의 bias-add를 완전 역양자화 값에서 수행하도록 개선
- NVFP4 build_ffn 지원 조합에 대한 제한 사항 적용
- macOS, iOS, Linux 등 다양한 플랫폼별 최신 바이너리 릴리즈 제공
llama-graph에서 NVFP4 엣지 케이스(edge-cases) 수정 및 제한 (#24331)
- b4 lora의 역양자화(dequant) 및 편향 추가(bias add)에 필요한 post-GEMM MUL 이동
#23484 참조:
- lora의 경우, 잔차(residuals)를 수행하기 전에 완전히 역양자화된(fully dequantized) 값을 사용해야 한다고 가정하지만, 이는 LORA가 어떻게 생성되었는지에 따라 달라집니다. 문헌에 따르면 LORA는 post-mul(곱셈 후)이지만 pre-bias add(편향 추가 전)에 발생합니다 #8332
- ModelOPT의 경우, bias-add는 완전히 역양자화된 값(fully-dequantized values)에서 수행되어야 합니다.
- NVFP4에 대한 build_ffn을 지원되는 조합으로 제한
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨(DISABLED)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
<strong>Linux:</strong>
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
<strong>Android:</strong>
<strong>Windows:</strong>
<strong>Windows:</strong>
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
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