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llama.cpp헤드라인2026. 06. 16. 22:27

llama-graph에서 NVFP4 엣지 케이스(edge-cases) 수정 및 제한 ([#24331](https://github.com/ggml

요약

llama.cpp의 llama-graph에서 NVFP4 관련 엣지 케이스를 수정하고 build_ffn 지원 조합을 제한하는 업데이트가 진행되었습니다. LoRA의 역양자화 및 편향 추가 시점을 조정하여 연산 정확도를 개선했습니다.

핵심 포인트

  • LoRA 연산 시 post-GEMM MUL 이동을 통한 역양자화 및 편향 추가 로직 수정
  • ModelOPT 기준에 맞춰 NVFP4의 bias-add를 완전 역양자화 값에서 수행하도록 개선
  • NVFP4 build_ffn 지원 조합에 대한 제한 사항 적용
  • macOS, iOS, Linux 등 다양한 플랫폼별 최신 바이너리 릴리즈 제공

llama-graph에서 NVFP4 엣지 케이스(edge-cases) 수정 및 제한 (#24331)

  • b4 lora의 역양자화(dequant) 및 편향 추가(bias add)에 필요한 post-GEMM MUL 이동

#23484 참조:

  1. lora의 경우, 잔차(residuals)를 수행하기 전에 완전히 역양자화된(fully dequantized) 값을 사용해야 한다고 가정하지만, 이는 LORA가 어떻게 생성되었는지에 따라 달라집니다. 문헌에 따르면 LORA는 post-mul(곱셈 후)이지만 pre-bias add(편향 추가 전)에 발생합니다 #8332
  2. ModelOPT의 경우, bias-add는 완전히 역양자화된 값(fully-dequantized values)에서 수행되어야 합니다.
  • NVFP4에 대한 build_ffn을 지원되는 조합으로 제한

macOS/iOS:

Linux:

<strong>Linux:</strong>

<strong>Android:</strong>

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

openEuler:

  • DISABLED
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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