llama.cpp b9221 릴리스: ggml-hexagon PAD 연산 HVX 커널 추가 및 플랫폼 지원 업데이트
요약
llama.cpp b9221 릴리스에서는 Hexagon HTP 백엔드를 위한 HVX 벡터화 커널 기반의 PAD 연산 지원이 추가되었습니다. 이를 통해 제로 패딩 및 순환 패딩을 4개 텐서 차원 전체에서 지원하며, macOS, Linux, Android, Windows, openEuler 등 다양한 플랫폼에 대한 지원 업데이트가 포함되었습니다.
핵심 포인트
- Hexagon HTP 백엔드에서 HVX 벡터화 커널을 사용한 GGML_OP_PAD 구현
- 4개 텐서 차원에 대한 제로 패딩 및 순환 패딩 지원
- macOS(Apple Silicon/Intel), Linux, Android, Windows, openEuler 등 광범위한 플랫폼 지원 업데이트
- hex-ggml 중복 연산 케이스 제거 및 hex-pad 매크로 정렬 수정
ggml-hexagon: PAD 연산 HVX 커널 추가 ( #23078 )
ggml-hexagon: PAD 연산 HVX 커널 추가
Hexagon HTP 백엔드에서 HVX 벡터화 커널 (vectorized kernels)을 사용하여 GGML_OP_PAD를 구현합니다. 4개 텐서 차원 전체에 대해 제로 패딩 (zero-padding) 및 순환 패딩 (circular padding)을 지원합니다.
hex-ggml: 중복된 연산 케이스 제거 (병합 충돌 해결)
hex-pad: editorconfig 체크 및 매크로 정렬 수정
Co-authored-by: Max Krasnyansky maxk@qti.qualcomm.com
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기