Linux 커널은 2,800만 줄의 코드로 구성되어 있습니다.

단 3분 만에 이를 완전히 인덱싱(indexing)할 수 있는 MCP가 만들어졌습니다.

이름은 Codebase Memory MCP이며, AI 에이전트(agents)가 파일 하나하나를 훑지 않고도 코드를 이해할 수 있도록 리포지토리(repository)의 지식 그래프(knowledge graph)를 생성합니다.

이것이 달성하는 성과입니다:

→ 컨텍스트(context) 소비를 최대 99%까지 감소
→ 코드에 대한 질의에 1ms 미만으로 응답
→ Claude Code, Cursor, Gemini CLI 및 기타 다양한 도구와 호환

가장 흥미로운 점은:

AI 에이전트들은 프로젝트를 이해하기 위해 보통 수천 개의 파일을 탐색하며, 이 과정에서 엄청난 양의 컨텍스트와 토큰(tokens)을 소비합니다.

Codebase Memory MCP는 오픈 소스(open-source)이며, 이미 GitHub에서 24k 이상의 스타(stars)를 기록하고 있으며, 해당 프로세스의 비용을 아주 작은 부분으로 줄여줍니다.

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