LINE Bot을 만드는 기사나 샘플 코드는 이미 많이 있습니다.

하지만 실제로 일상에서 사용할 수 있는 Bot으로 만들려고 하면, 단순히 AI API로 요청을 보내고 응답을 받는 것만으로는 조금 부족합니다.

예를 들어,

• 과거의 대화를 어느 정도 기억해주길 원함
• 정기 PUSH를 보낸 후, 그 화제에 대해 답장이 오면 문맥(Context)으로 취급해주길 원함
• 하지만 PUSH 문구를 매번 대화 이력에 섞어서 Bot의 말투가 무너지는 것은 피하고 싶음
• LINE의 글자 수 제한이나 로그 저장, 토큰 집계도 한꺼번에 관리하고 싶음
• 가급적 서버를 구축하지 않고, Google Apps Script와 스프레드시트(Spreadsheet)만으로 운용하고 싶음

이러한 '실운용에서 은근히 필요해지는 부분'까지 포함된 템플릿은 의외로 적다고 느꼈습니다.

이 기사에서는 Google Apps Script, Google Sheets, LINE Messaging API, Chat Completions API를 사용하여,

대화 로그 저장 · 이력 참조 · PUSH 알림 · PUSH 답장 문맥 판정 · 장문 분할 답장 · 토큰 집계까지 정리된 LINE Bot 템플릿을 소개합니다.

특징은 PUSH 로그를 단순히 이력에 섞는 것이 아니라, 사용자가 직전의 PUSH에 반응하고 있을 때만 문맥으로 포함한다는 점입니다.

이를 통해 정기 메시지를 보낼 수 있는 Bot이면서도, 일반 대화에서는 PUSH 문구의 영향을 받기 어렵게 만들 수 있습니다.

또한 코드 내의 개인정보나 고유 설정은 모두 〓...〓 형식의 플레이스홀더(Placeholder)로 되어 있어, 필요한 부분을 교체하는 것만으로 자신만의 LINE AI Bot으로 테스트할 수 있는 구성으로 만들었습니다.

'일단 동작하는 AI 답장 Bot'에서 한 걸음 나아가, 대화 로그를 가지고 PUSH 흐름도 자연스럽게 다룰 수 있는 Bot을 만들고 싶은 분들을 위한 템플릿입니다.

이 템플릿은 LINE Messaging API, Google Apps Script, Google Sheets, OpenAI 호환 Chat Completions API를 조합한 LINE Bot용 샘플입니다.

공개용 템플릿으로 사용할 수 있도록 모델명, Bot 이름, 사용자 ID, PUSH 문구, 시트 이름, 에러 문구 등 이용자가 편집해야 할 값은 〓...〓로 감싸 두었습니다.

• LINE에서 멘션되었을 때만 답장함
• 대화 로그를 Google Sheets에 저장함
• 과거 로그를 대화 이력으로 이용함
• 키워드 검색으로 관련 로그를 참조함
• Embedding API가 설정되어 있는 경우 벡터 검색을 이용함
• 정기 PUSH 메시지를 전송할 수 있음
• PUSH 메시지에 대한 답장인지 여부를 판정하여, 필요한 경우에만 PUSH 문맥을 이력에 포함함
• LINE의 글자 수 제한에 맞춰 장문 답장을 분할함
• 입력 토큰 수, 출력 토큰 수, 합계 토큰 수를 저장함

LineAiBot.template.gs 내의 〓...〓를 환경에 맞춰 변경해 주세요.

Apps Script의 「프로젝트 설정」 → 「스크립트 속성」에 다음을 등록합니다.

API 키를 코드에 직접 작성하지 마세요.

CONFIG.SHEET_NAME

에 지정한 시트에 저장합니다.

저장 위치는 A열의 날짜 로그를 기준으로 결정합니다.

I열에 계산식이나 집계식이 있는 경우에도, 추가 위치가 불필요하게 건너뛰어지지 않도록 설계되었습니다.

CONFIG.VECTOR_SHEET_NAME

에 지정한 시트에 저장합니다.

Embedding API 키가 설정되지 않은 경우, 벡터 검색 및 벡터 저장은 실질적으로 무효화됩니다.

다음 중 하나에 멘션되었을 때만 응답합니다.

CONFIG.OWNER_NAME

CONFIG.ASSISTANT_NAME

• LINE Webhook으로 이벤트를 받음
• 텍스트 메시지인지 확인
• 멘션 대상인지 확인
• 입력을 정형화
• 관련 로그를 검색
• PUSH 문맥인지 판정
• 이력을 가져옴
• Chat Completions API로 문의
• 대화 로그를 저장
• LINE으로 답변
• Embedding 벡터를 저장

사용자 입력을 분류하여 생성 파라미터(Generation Parameters)와 답변량의 기준을 변경합니다.

템플릿 본체에는 고유한 말투 예시를 포함하지 않았습니다. 필요한 경우 사용자가 buildSystemPrompt()를 편집해 주세요.

TARGET_USERS에 LINE 사용자 ID를 설정합니다.

const TARGET_USERS = [
'〓TARGET_LINE_USER_ID〓',
];

Apps Script의 시간 기반 트리거(Time-driven Trigger)로 다음을 등록합니다.

sendMorningGreeting

sendEveningGreeting

다음 조건을 바탕으로 사용자 발언이 직전 PUSH에 대한 답장인지 판정합니다.

• 직전 PUSH로부터 CONFIG.PUSH_CONTEXT_MINUTES 분 이내
• PUSH 본문과 사용자 입력에 공통 키워드가 있음
• 반응어(Reaction words)가 포함됨
• 입력이 짧음

PUSH와 관련이 있다고 판정된 경우에만 직전 PUSH를 대화 이력(Conversation History)에 추가합니다.

답변은 CONFIG.MAX_REPLY_CHARS 단위로 분할됩니다.

기본값:

MAX_REPLY_CHARS: 1900

MAX_REPLY_MESSAGES: 5

• Google Sheets를 생성한다

• Apps Script를 연다

• LineAiBot.template.gs를 붙여넣는다

• 〓...〓로 둘러싸인 값을 편집한다

• 스크립트 속성(Script Properties)을 등록한다

• trigger_authorization()을 실행하여 권한을 승인한다

• 웹 앱(Web App)으로 배포한다

• LINE Developers의 Webhook URL에 웹 앱 URL을 설정한다

• LINE에서 멘션하여 동작을 확인한다

• 필요하다면 시간 기반 트리거를 설정한다

• 실행 사용자: 나

• 액세스 권한이 있는 사용자: 모두

웹 앱을 업데이트한 경우, 새로운 버전으로 다시 배포해 주세요.

공개 템플릿에는 말투나 인격 설정을 포함하지 않았습니다.

필요한 경우 사용자가 직접 buildSystemPrompt()에 추가해 주세요.

다음 내용을 변경해 주세요.

CHAT_COMPLETIONS_URL: '〓CHAT_COMPLETIONS_URL〓',
MODEL: '〓CHAT_MODEL_NAME〓',

다음 내용을 변경해 주세요.

"〓MORNING_PUSH_TOPIC_1〓"
"〓EVENING_PUSH_TOPIC_1〓"

===========================================================

/**
* LINE AI Bot Template
* 
...