LGDiMaggio/predictive-maintenance-mcp
요약
이 저장소는 예측 유지보수 및 기계 고장 진단을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공합니다. AI 어시스턴트에게 FFT, 엔벨로프 분석, 베어링 결함 감지 등 증거 기반의 진동 분석을 지원하며, 로컬 우선 방식으로 원본 신호 보안을 유지하는 것이 특징입니다.
핵심 포인트
- 예측 유지보수 및 기계 고장 진단에 특화된 MCP 서버입니다.
- FFT, 엔벨로프 분석 등 증거 기반의 진동 분석 기능을 제공합니다.
- 원본 신호가 외부로 나가지 않는 로컬 우선 보안 방식을 채택했습니다.
저장소: LGDiMaggio/predictive-maintenance-mcp
언어: Python
별표(Stars): 100
포크(Forks): 32
주제: ai-agent, anomaly-detection, bearing-fault-diagnosis, claude-agents, claude-ai, condition-monitoring, envelope-analysis, fastmcp, fault-diagnosis, iiot, industrial-iot, industry-4-0, iso-20816, mcp, mcp-server, model-context-protocol, predictive-analytics, predictive-maintenance, signal-processing, vibration-analysis
설명:
예측 유지보수 및 기계 고장 진단을 위한 MCP 서버. 측정된 블라인드 CWRU 벤치마크를 통해 AI 어시스턴트에게 FFT, 엔벨로프(envelope), 베어링 결함 감지, ISO 20816-3 심각도 등 증거 기반의 진동 분석을 제공합니다. 로컬 우선 방식: 원본 신호는 절대 기계를 벗어나지 않습니다. Claude Code 플러그인을 포함하고 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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