LG AI Research, K-EXAONE 2.0 750B A37B 출시
요약
LG AI Research가 750B 파라미터 규모의 K-EXAONE 2.0 750B A37B 모델을 출시했습니다. 기존 v1 대비 규모가 3배 커졌으며, 10개 언어 지원 및 긴 문맥 처리와 에이전트 도구 사용 능력에서 뛰어난 성능을 보입니다.
핵심 포인트
- 750B 파라미터 규모의 대형 언어 모델 출시
- Apache 2.0 라이선스로 공개 및 10개 언어 지원
- Long Context 및 Agentic Tool Use 벤치마크 우수 성과
- v1 대비 코딩 성능 평균 30% 향상
- 높은 수준의 안전성 및 정렬(Alignment) 달성
이 모델은 한국의 Sovereign AI Foundation Model Project(소버린 AI 파운데이션 모델 프로젝트) 2단계 과정에서 개발되었습니다.
- 규모: 750B 파라미터 (기존 236B v1 모델보다 3배 더 큼)
- 라이선스: Apache 2.0
- 언어: 10개 언어로 확장 (한국어, 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어)
벤치마크 주요 성과 (보고서 기준):
- 긴 문맥 (Long Context): OpenAI-MRCR에서 94.4, Ko-LongBench에서 89.6 기록 (GLM-5.1 능가)
- 에이전트 도구 사용 (Agentic Tool Use): Tau3-Bench Banking에서 14.2 기록 (Qwen 3.5의 13.4 및 GLM-5.1의 11.5보다 앞섬)
- 코딩 (Coding): v1 대비 핵심 코딩 지표 전반에서 평균 30% 성능 향상
- 안전성 / 정렬 (Safety / Alignment): ROK-Fortress 및 KGC-Safety에서 평균 94.6 기록
https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B /u/AlphaLemonMint 제출 [link] [comments]
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