LG AI Research가 NVIDIA AI Day Seoul 2026에서 K-EXAONE 2.5 API를 무료 공개

원문 발행 2026. 11. 09. 14:21원문 언어 영어AI 한국어 번역X AI 연구 원문 보기

요약

LG AI Research는 NVIDIA AI Day Seoul 2026에서 한국 주권형 LLM인 K-EXAONE 2.5의 API를 무료 공개했습니다. 이 모델은 이전 버전 대비 전반적인 성능이 70% 이상 향상되었으며, 개발자 및 연구 기관에 개방됩니다. LG는 추후 NVIDIA Dynamo를 검토하며 최첨단급(frontier-class) EXAONE 모델을 완성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

핵심 포인트

K-EXAONE 2.5 API가 모든 개발자에게 무료 공개되었습니다.
이전 모델 대비 24개 벤치마크에서 전반적인 성능 향상률이 70% 이상입니다.
AutomationBench 등 에이전트 작업 부문에서 높은 점수를 기록했습니다.
LG는 추론을 위해 NVIDIA Dynamo를 검토하며 최첨단 모델 개발에 집중합니다.

LG AI Research (@LG_AI_Research)는 월요일에 NVIDIA AI Day Seoul 2026에서 업그레이드된 모델이 8주 만에 전반적인 성능을 70% 이상 향상시켰다고 발표하며, K-EXAONE 2.5의 API를 모든 사람에게 무료로 공개했습니다.

주요 세부 정보:
모델: LG가 8월에 공개한 한국의 주권형 (sovereign) AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 모델을 추가 학습하여 구축된 기술 검증 모델
성능 향상: LG 내부 분석에 따르면, 8월 모델 대비 24개 벤치마크(benchmarks) 전반에서 70% 이상 높은 결합 성능을 달성했습니다.
에이전트 점수(Agent scores): 공개 데이터셋에서 LG가 측정한 결과, AutomationBench 74.6점, Claw-Eval 77.3점, BrowseComp 78.0점, SWE-Bench Pro 59.2점을 기록했습니다.
경쟁사: 동일한 테스트에서 LG는 DeepSeek V4.1 Flash가 각각 74.9점, 75.8점, 75.8점, 58.4점을 기록했으며, GLM 5.3 (최대)은 각각 71.6점, 77.6점, 79.0점, 64.0점을 기록했다고 나열했습니다.
접근성: 개발자, 스타트업, 기업 및 연구 기관은 https://t.co/kcedRFUz8M의 API 키를 통해 무료로 이용할 수 있습니다.
향후 계획: LG는 추론(inference)을 위해 NVIDIA의 Dynamo를 검토하고 있으며, 1월까지 최첨단급 (frontier-class) EXAONE 모델을 완성하는 것을 목표로 합니다.

중요성: 벤치마크 수치는 LG 자체의 것이지만, 무료 API 접근을 통해 개발자들이 이를 직접 확인할 수 있습니다. 이 모델은 중간 단계(stepping stone)입니다. LG에 따르면 여기서 검증된 학습 방법론은 3차 모델에 적용될 예정이며, 자체 테스트에서 이 모델은 이미 에이전트 작업(agent tasks) 부문에서 선두적인 중국의 오픈 웨이트 시스템과 비슷한 수준에 도달했습니다.

출처: LG 보도 자료, 2026년 11월 9일. 이미지: LG AI Research.
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