LFM2.5 2.6B 모델을 에이전트 작업(도구 호출) 및 OpenCode 코딩에 테스트함

요약

Liquid AI의 LFM2.5 2.6B 모델을 llama.cpp를 통해 도구 호출 및 코딩 성능을 테스트했습니다. M5 Pro 환경에서 높은 추론 속도를 기록했으나, 도구 호출 및 OpenCode 작업에서는 경쟁 모델 대비 성능이 낮게 나타났습니다.

핵심 포인트

• LFM2.5 2.6B 모델은 M5 Pro에서 약 90t/s의 빠른 속도 기록
• Q8 양자화 시 약 4GB의 낮은 메모리 점유율 확인
• 도구 호출 성능이 Qwen3.5 4B(Q4 양자화) 대비 열세
• OpenCode 작업 시 작업 디렉토리 인식 및 도구 호출 문제 발생