Lenfest Institute, OpenAI 지원 확대에 따라 주요 프로그램 성장

영상 제공: Lenfest Institute for Journalism

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다음 내용은 2026년 9월 28일 월요일, Lenfest Institute for Journalism와 OpenAI가 공동 발표한 내용입니다.

Lenfest Institute for Journalism는 오늘 미국 언론계에서 가장 큰 AI 펠로우십 프로그램이 된 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program의 다음 단계를 발표했습니다.

본 프로그램은 2024년, 11개 주요 미국 뉴스 조직에 AI 엔지니어 펠로우를 배치하며 시작되었으며, 임베디드된(embedded) AI 엔지니어가 지역 언론사들이 혁신을 가속화하고, 비즈니스 지속 가능성을 강화하며, 신흥 기술을 책임감 있게 채택하는 데 도움을 줄 수 있음을 입증했습니다. 이 프로그램은 OpenAI로부터 500만 달러의 새로운 지원금과 최대 500만 달러 상당의 소프트웨어 크레딧 및 엔지니어링 지원을 받으며 확장됩니다. 이는 OpenAI가 기존 지원금을 두 배로 늘린 것입니다.

Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program은 전임(full-time) AI 기술자들을 운영 중인 뉴스 조직에 배치하여 지역 저널리즘의 비즈니스 혁신을 주도합니다. 지난 2년 동안 이 프로그램은 야심 찬 파일럿 프로젝트에서, 지역 언론사들이 자신들의 변화를 지원하기 위해 AI 채택에 대한 가드레일(guardrails)과 전략을 개발하는 데 도움을 주는 입증된 모델로 발전해 왔습니다.

AI Collaborative and Fellowship이 다음 단계에 진입함에 따라, The Lenfest Institute는 책임감 있는 AI 실험 및 구현을 더욱 확대하기 위해 새로운 그룹의 뉴스 조직들을 코호트(cohort)에 초대할 예정입니다.

AI 엔지니어링 펠로우들은 뉴스룸 리더, 기자들, 제품팀, 수익 담당 직원, 임원들과 협력하여 조직별 고유한 과제를 파악하고 안전하며 투명하고 윤리적인 정책과 함께 실질적인 AI 엔지니어링 솔루션을 구축합니다. 이들의 작업은 지역 저널리즘의 핵심에 있는 인간의 판단, 편집 무결성, 전문성, 그리고 신뢰를 보존하면서 뉴스 조직을 강화하도록 설계되었습니다. 실제로 여러 엔지니어링 펠로우들이 다수의 조직에서 정규직 직원으로 남을 것으로 예상되며, 이는 그들의 배치(deployment) 가치를 입증합니다.

참여한 11개 조직 전반에 걸쳐, 펠로우들은 AI가 청중 참여 및 뉴스 상품 개발부터 탐사 보도 조사 연구, 광고 및 독자 수익 운영, 그리고 확장된 직원 보고 영향력과 지역사회 도달 범위에 이르기까지 광범위한 기능을 어떻게 지원할 수 있는지 보여주었습니다.

이 파일럿 프로그램은 또한 성공적인 AI 도입이 기술 자체뿐만 아니라 신뢰, 협업, 그리고 조직의 필요에 대한 명확한 이해에 크게 의존한다는 사실을 밝혀냈습니다. 배치된 펠로우들은 현지에서 고용되어 봉사하는 조직의 일원이 되었으며, 기자들이 어떻게 일하는지 배우고 뉴스룸 및 비즈니스 팀의 실제 요구사항에 뿌리를 둔 솔루션을 구축했습니다.

Lenfest Institute의 전무이사 겸 CEO인 Jim Friedlich는 “Lenfest AI Collaborative and Fellowship 프로그램의 첫 2년 동안 가장 가치 있는 교훈은 책임감 있는 AI 도입이 기술 자체보다는 신뢰에 관한 것이라는 점입니다. 펠로우들은 명확한 안전장치(guardrails), 정책 표준, 그리고 개방적인 소통을 통해 뉴스 조직 내부에서 실질적인 도구를 구축하고 문화 변화를 이끌도록 도왔습니다”라며 “Collaborative 및 Fellowship 프로그램의 다음 단계는 더 많은 뉴스 기업들이 최고의 편집 기준과 인간의 뉴스 판단을 최전선에 두고 의도적으로 AI를 실험할 수 있는 기회입니다.”라고 말했습니다.

“이 파트너십의 처음 2년 동안, 기자들이 양질의 지역 뉴스를 전달하는 데 도움을 받는 도구로서 AI를 사용하는 수많은 실제 사례들을 볼 수 있어서 정말 좋았습니다.”라고 OpenAI 지적재산 및 콘텐츠 책임자인 Tom Rubin이 말했습니다. “지역 뉴스는 이웃이나 마을, 도시가 진정으로 공동체처럼 느껴지게 만드는 인간적인 연결고리를 구축하는 데 필수적인 역할을 합니다. 저희는 이 중요한 작업을 수행하는 더 많은 기자들을 지원하기 위해 Lenfest Institute와의 파트너십을 확대하게 되어 기대됩니다.”

실제 사례로 입증되다

펠로우십이 시작되었을 때, 생성형 AI(generative AI)는 지역 뉴스 기관 내부에서는 아직 대부분 테스트되지 않은 상태였습니다. 지난 2년 동안 참여한 기관들은 AI가 뉴스 기업의 전반적인 영역을 어떻게 지원할 수 있는지 보여주는 실질적인 애플리케이션들을 개발했습니다.

필라델피아 인콰이어러(The Philadelphia Inquirer)에서는 이 펠로우십을 통해 기자들이 수십 년간 보관된 기사들을 검색하는 데 도움을 주는 도구인 Dewey와, 신문 지역 전반에서 잠재적인 스토리 리드에 대한 일일 요약본으로 약 15시간/주였던 보고 작업을 변환시키는 모니터링 도구 Scrape의 개발을 지원했습니다.

시카고 퍼블릭 미디어(Chicago Public Media)에서는 AI 기반 번역 워크플로우를 통해 이전에 필요했던 시간보다 훨씬 짧은 시간에 시의적절한 스페인어 언론 보도를 게재할 수 있게 되었으며, 수십 년 동안 저장되어 있던 시카고의 뉴스 및 문화를 반영하는 오디오 아카이브를 전사(transcribe)할 수 있었습니다. 다른 참여 기관들 전반에 걸쳐 프로젝트들은 광고 기회 탐색(advertising prospecting), 기부자 모델링(donor modeling), 청중 개인화(audience personalization), 구독 증가, 공청회 모니터링(public-meeting monitoring), 인쇄물에서 디지털로의 제작 전환(print-to-digital production transition), 그리고 운영 효율성(operational efficiency) 등 다양한 영역을 다루었습니다.

종합적으로 볼 때, 이러한 프로젝트들은 AI의 잠재력이 기자들의 영향력 및 생산성 향상을 훨씬 넘어선다는 것을 입증했습니다. AI는 신뢰할 수 있고 독립적인 보도를 제작하는 데 있어 기자들의 중심 역할을 유지하고 강화하면서도, 현대 뉴스 조직의 거의 모든 기능을 강화할 수 있습니다.

AI Collaborative의 프로젝트들은 또한 뉴스룸에서 뉴스룸으로 이동하기 시작했습니다. 펠로우들은 코드를 공유하고 서로의 아이디어를 적용했으며, 구현 전략을 비교했고, 동료 조직에서 개발된 작업을 기반으로 구축했습니다. 한 뉴스룸에서 발생한 도구와 접근 방식은 다른 곳의 관련 문제를 해결하기 위한 출발점이 되었으며, 이를 통해 펠로우십을 통해 개발된 혁신이 단일 조직을 훨씬 넘어 확장될 수 있음을 보여주었습니다.

우리가 배운 것들

파일럿 기간 동안 여러 중요한 교훈들이 나타났습니다:

기술보다 신뢰가 중요하다: 현지 채용 엔지니어를 2년 동안 조직 내에 배치하는 것은 변혁적임이 입증되었습니다. AI 도입을 강제하려는 외부 컨설턴트 역할을 하기보다는, 펠로우들은 각 뉴스 비즈니스 전반의 편집 워크플로우, 조직 문화, 사용자 요구 사항에 대한 깊은 이해를 개발하기 위해 노력했습니다. 펠로우들은 종종 경청하고, 직원들과 시간을 보내고, 그들이 어떻게 일하는지 이해하며, 반복되는 고충 지점을 파악하고, 궁극적으로 그것들을 사용할 사람들과 함께 솔루션을 구축함으로써 가치 있는 기회를 식별했습니다. 신뢰가 커짐에 따라 채택률도 높아졌으며, 기자들은 펠로우들을 의미 있는 문제를 해결하기 위해 협력할 수 있는 팀 구성원으로 점점 더 인식하게 되었고, 자신들의 아이디어와 어려움을 펠로우들에게 가져오고 그 결과로 나온 도구들을 일상 업무에 통합했습니다.

AI가 아닌 문제부터 시작하라: 코호트 전반에 걸쳐, 펠로우들은 가장 강력한 프로젝트들이 미리 정해진 기술적 해결책보다는 명확하게 정의된 과제에서 시작된다는 것을 발견했습니다. 성공적인 프로젝트들은 사용자들과의 긴밀한 협력, 소규모 실험, 지속적인 평가, 그리고 기술이 업무를 의미 있게 개선하는지에 초점을 맞추어 구축되었습니다.

협업은 혁신을 가속화합니다: 한 뉴스룸의 획기적인 성과는 종종 다른 뉴스룸의 시작점이 되었습니다. 예를 들어, Baltimore Banner는 The Philadelphia Inquirer 팀이 개발한 작업을 활용하여 자체 뉴스 발견 도구를 구축했습니다. 코호트(cohort)에 속한 펠로우들은 유사하게 코드, 제품 아이디어, 기술적 접근 방식, 그리고 배운 교훈들을 교환하며, 조직들이 독립적으로 진행할 때보다 함께 더 빠르게 발전할 수 있도록 했습니다.

무엇이 다음 단계인가요

AI 협업 및 펠로우십 프로그램의 다음 단계는 펠로우십의 기반 위에 구축되면서 시장 도달 범위를 크게 확장합니다. 이 프로그램은 참여하는 뉴스 조직 내에 AI 펠로우들을 계속 배치하여, 해당 조직들이 현대 사용자의 요구를 충족하도록 변화시키는 데 도움을 주겠다는 약속을 유지할 것입니다. Lenfest Institute는 또한 더 광범위한 범위의 뉴스 조직을 포함하도록 펠로우십을 확대할 것입니다.

동시에, Lenfest Institute는 가장 강력한 펠로우십 프로젝트들을 재사용 가능한 도구(tools), 프레임워크(frameworks), 플러그인(plugins), 구현 가이드(implementation guides), 플레이북(playbooks), 그리고 수백 개의 뉴스 조직에 도움이 되도록 의도된 기술적 자원들로 선제적으로 전환하는 데 도움을 주기 위해 기술 역량을 확장할 것입니다. 구현 지원을 제공하는 한 가지 목표는 파일럿 기간 동안 유기적으로 발생했던 크로스-뉴스룸 학습(cross-newsroom learning)을 유지하고 확장하기 쉽게 만드는 것이어서, 한 조직 내부에서 개발된 도구나 워크플로우 또는 기술적 획기적인 성과가 더 넓은 뉴스 분야를 위한 공유 인프라가 될 수 있도록 하는 것입니다.

이러한 노력들은 모두 성공적인 실험에서부터 확장 가능한 영향력으로의 진화를 나타내며, 펠로우십 자체를 훨씬 넘어 지역 저널리즘을 강화할 수 있는 실질적인 AI 솔루션을 창출합니다.

지역 저널리즘의 미래 모델

임베디드 AI 엔지니어링 전문 지식과 공유 도구, 기술 인프라, 그리고 조직 간 학습을 결합함으로써, Lenfest Institute는 소수의 뉴스룸 내부에서 개발된 혁신이 궁극적으로 수백 개의 다른 곳에 혜택을 줄 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다.

OpenAI와의 새롭고 성장하는 파트너십은 지역 저널리즘이 AI로부터 가장 큰 이익을 얻으려면, 뉴스 조직들이 이를 안전하게 적용할 전문 지식, 인프라, 그리고 협업 네트워크를 갖추어야 한다는 공동의 믿음을 반영합니다. Lenfest Institute는 펠로우십 전반에 걸쳐 효과적이었던 것을 확장함으로써, 더 많은 뉴스 조직이 신흥 기술을 활용하여 저널리즘을 강화하고, 지속 가능한 비즈니스를 구축하며, 지역 사회에 더 잘 봉사할 수 있도록 돕는 데 집중하고 있습니다.