Launch HN: Runtime (YC P26) – 팀 전체를 위한 샌드박스 코딩 에이전트
요약
HN의 Runtime은 팀 전체를 위한 샌드박스 코딩 에이전트 하네스를 제공합니다. 이 시스템은 Slack, Teams 등 다양한 채널에서 호출되어 복잡한 운영 업무(예: 은행 운영, 분쟁 처리)를 자동화할 수 있습니다. API 연결뿐 아니라 브라우저를 통해 레거시 시스템까지 연동하여 실제 비즈니스 프로세스에 적용 가능합니다.
핵심 포인트
- 다양한 커뮤니케이션 채널에서 에이전트 호출 및 실행 가능
- API가 없는 레거시 시스템도 브라우저로 연결하여 사용 가능
- 모든 민감한 작업은 인간의 개입(Human in the loop)을 거쳐 승인 필요
- 팀별 맞춤형 하네스를 통해 온보딩 및 운영 효율성 극대화
결제팀을 위한 AI 에이전트 하네스
• 미션 크리티컬한 운영을 수행하는 팀들이 신뢰합니다.




채널(Channels)
앱(Apps)
Maya 9:12 AM
re-review Harbor Vape Supply, dispute ratio spiked overnight
APP 9:13 AM
분쟁 비율은 1.4%로, VAMP 임계치인 0.9%를 초과했습니다. KYB는 여전히 일치하지만, 웹사이트가 9월 22일에 소유주가 변경되었고 분쟁의 61%가 “수신되지 않음”입니다.
25% 순환 예비금을 권장합니다. 쿼리 14개, 출처 3개.
승인 필요
Harbor Vape Supply에 25% 예비금 적용하기
답글 2개 (오늘 답변)
Dev 9:15 AM
그들의 두 형제 MID도 확인해 줄 수 있나요?
메시지 #risk-ops
디지털 팀원을 통해 운영팀을 확장하세요
Slack, Teams, 이메일, 문자 또는 전화 통화에서 에이전트를 호출할 수 있습니다. 각 에이전트는 자체 컴퓨터, 받은 편지함, 번호 및 음성을 가지고 있으며, 귀하의 절차를 따르고 행동하기 전에 질문합니다.
모든 채널이나 스레드에서 에이전트를 @멘션하세요. 창에서 채널 또는 에이전트를 클릭하여 탐색할 수 있습니다.
업무 설명
팀원이라면 누구나 일반 영어로 작업을 설명하고 SOP(표준 운영 절차)를 첨부합니다. Runtime은 에이전트를 구축하고 자체 컴퓨터를 제공합니다.
파트너 은행으로부터 RFI(정보 요청), 면책 요청, 자금 반환을 처리하고, 당사 원장과 비교하며, 승인을 위해 회신 초안을 작성하는 뱅킹 운영 에이전트를 만드세요.
bank-ops-agent
프롬프트에서 가져온 도구들
레거시 시스템까지 연결하세요
API, 데이터베이스 및 MCP 서버는 물론, API가 없는 프로세서 및 은행 포털을 위한 브라우저도 사용할 수 있습니다. 역할 기반 접근 제어(Role-based access)가 각 에이전트가 읽고 할 수 있는 것을 설정합니다.
이 에이전트에 대한 승인된 시스템 및 권한들.
민감한 작업은 팀의 승인을 기다립니다.
실행하기
Slack, Teams, 이메일 또는 전화에서 호출하거나, 경고나 스케줄에서 트리거할 수 있습니다. 자체 컴퓨터에서 조사하며 모든 단계를 보여줍니다.
어디서 호출되든, 자체 컴퓨터에서 작동하며 모든 단계를 보여줍니다.
인간의 개입을 유지하세요 (Keep a human in the loop)
자금 이동, 예비금, 은행에 대한 회신은 승인을 기다립니다. 모든 실행은 증거, 비용 및 결과와 함께 저장됩니다.
플래그가 지정된 이체 건에 대해 원 출금 은행으로 $12,400을 반환하고, Column에게 회신할 초안과 증빙 파일을 첨부합니다.
거래를 다루는 모든 팀을 위한 단일 하네스(One harness for every team that touches a transaction)
하나의 팀과 하나의 대기열에서 시작하세요. 동일한 하네스, 컨텍스트, 제어 장치가 다음 단계로 이어져 더 많은 고객을 확보하고 더욱 효율적인 팀으로 운영할 수 있습니다.
더 많은 수익(More revenue)
고객 온보딩 및 서비스 개시 (Getting customers live)
고객을 몇 주가 아닌 며칠 만에 심사, 온보딩하고 서비스를 시작하세요.
- 심사(Underwriting), KYB 및 KYC
- 세일즈 엔지니어링 및 RFP
- 구현(Implementation)
운영 비용 절감 (Lower opex)
자금 흐름 유지 관리 (Keeping money moving)
예외가 백로그로 쌓이기 전에 모든 것을 추적하세요.
- 결제 운영(Payment operations)
- 파트너 은행 요청(Partner-bank requests)
- 분쟁 및 차지백(Disputes and chargebacks)
- 조정(Reconciliation)
Runtime이 가장 빠르게 성장하는 핀테크 기업 중 한 곳을 어떻게 지원하는지 확인하세요

$1.95B 스테이블코인 회사의 속도로 운영
$750k
절감된 공급업체 및 인건비 지출(Vendor and salary spend saved)
- $1.95B
- 기업가치(Valuation)
- $250M
- ICONIQ 주도 시리즈 C
- 200개 이상의 파트너, Western Union 포함
- 150개 이상의 국가
미션 크리티컬한 결제 운영을 위해 구축됨 (Built for mission-critical payment operations)
에이전트가 자금 이동(money movement)을 처리할 때, 시스템은 다운되거나 오작동해서는 안 됩니다. 모든 에이전트는 사용자가 통제하는 격리된 컴퓨터에서 실행되며, 중요한 사항은 사람이 승인합니다.
어떻게 보안을 처리하는가 (How we handle security)
귀하의 클라우드, 귀하의 모델 (Your cloud, your models)
에이전트 컴퓨터를 자체 AWS, GCP 또는 Azure 계정에서 실행하거나 플랫폼을 직접 호스팅하세요. 사용자의 샌드박스와 모델을 가져오세요. PCI 데이터는 사용자 환경 내에 머무릅니다.
가동 중 유지되도록 구축됨 (Built to stay up)
에이전트는 격리된 샌드박스, 제공업체 인식 라우팅(provider-aware routing), 복구 경로를 통해 실행되어 일시적인 서비스 중단이 지급 조사나 은행 마감일을 멈추게 하지 않습니다.
PCI 및 PII는 사적으로 유지됨 (PCI and PII stay private)
카드 번호, SSN, 비밀 정보는 프롬프트나 로그가 기록되기 전에 마스킹됩니다. 가장 민감한 작업을 위해서는 개방형 가중치 모델(open-weight models)을 네트워크 내부에서 로컬로 실행하세요.
접근 및 승인 (Access and approvals)
모든 에이전트와 팀원에게 SSO 및 역할 기반 접근 제어(role-based access)를 제공합니다. 자금 이동은 사람의 승인을 기다립니다. SOC 2 감사 완료되었으며, 저희는 귀하의 데이터를 절대로 학습에 사용하지 않습니다.
결제 팀을 위한 지능 시스템
에이전트는 표면입니다. Runtime은 그 아래의 통제된 인프라로, 모든 조사를 복리적인 조직 기억으로 전환하여 다음 케이스를 모든 팀에게 더 빠르게 만듭니다.
요청, 모든 쿼리 및 도구 호출, 승인, 비용, 그리고 결과. 규정 준수 담당자, 감사관, 또는 파트너 은행이 요청할 때 준비되는 귀하의 에이전트적 기록 시스템입니다.
Harbor Vape Supply를 VAMP 임계값과 재검토
도구 호출
14
지속 시간
4분 02초
비용
$0.31
저장되고, 검색 가능하며, 내보낼 수 있습니다.
에이전트는 해결된 케이스로부터 학습하여 자체 스킬 업데이트를 제안합니다. 지원팀이 막힌 지급 건에 대해 배우는 것을 결제 운영팀은 이미 알고 있습니다.
지난 40개 해결 사례에서 학습:
제안된 스킬 업데이트
재검토를 종료하기 전에 형제 MID(sibling MIDs) 확인 단계를 추가합니다.
막힌 지급 건은 지원, 결제 운영, 재무, 규정 준수 등 여러 팀에 영향을 미칩니다. 모든 발견 사항이 동일한 통제된 메모리에 기록되므로 어떤 팀도 같은 조사를 두 번 하지 않습니다.
매번 실행이 더 빠르고 저렴해집니다
에이전트는 작업을 올바르게 수행하기 위해 최첨단 모델(frontier models)에서 시작합니다. 그런 다음 Runtime은 실행당 비용을 낮추고, 에이전트별, 팀별, 실행별 토큰 및 컴퓨팅 지출을 확인할 수 있습니다.
10배
더 많은 실행
−93%
실행당 비용
−29%
주간 총 지출
통과하는 가장 작은 모델로 가는 경로
evals는 일상적인 작업을 최첨단 모델에서 더 작고 오픈 소스 모델로 이동시키며, 원한다면 자체 클라우드에서 제공됩니다.
일상적 풍부화(routine enrichment)에 대한 모델 비용 −86%
더욱 정교한 스킬, 적은 단계
에이전트는 해결된 케이스로부터 학습하므로, 동일한 작업이 더 적은 도구 호출, 더 적은 토큰, 그리고 더 짧은 시간을 필요로 합니다.
케이스당 단계 −40%
검증된 실행은 검토된 스크립트로 변환됩니다
엔지니어링 팀은 검증된 실행을 리포지토리 내의 결정론적(deterministic) 스크립트로 승격할 수 있습니다. 에이전트는 엣지 케이스(edge cases)에서만 개입합니다.
일상적인 경로에 대한 모델 지출 $0
AI 전략을 위한 전개된 AI 엔지니어
계정 담당자(account executives)는 없습니다. 대신 귀사의 프로세스를 매핑하고, 팀과 함께 첫 번째 에이전트를 구축하며, 가드레일(guardrails)을 설정하는 등 이러한 회사들에서 결제, 리스크, 조정 시스템을 구축해 온 엔지니어를 얻게 됩니다. 이후에는 귀사 팀이 계속해서 개발을 진행할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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