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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Laravel 프레임워크에 OpenAI API를 통합하는 단계별 가이드를 제공합니다. 라이브러리 설치부터 서비스 클래스 구현, 스트리밍 응답 처리, 에러 핸들링 및 테스트 방법까지 상세히 다룹니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기Laravel은 가장 인기 있는 PHP 프레임워크이며, 공식 openai-php/client 라이브러리를 사용하면 OpenAI를 추가하는 과정이 매우 간단합니다. 이 가이드는 설치, 서비스 클래스 (Service Class), 채팅 컨트롤러 (Chat Controller), 스트리밍 (Streaming), 에러 핸들링 (Error Handling) 및 테스트 (Testing)를 다룹니다.
composer require openai-php/laravel
php artisan vendor:publish --provider="OpenAI\Laravel\ServiceProvider"
OPENAI_API_KEY=sk-proj-...
namespace App\Services;
use OpenAI\Laravel\Facades\OpenAI;
...
public function send(Request $request): JsonResponse
{
$messages = $request->input('history', []);
...
return response()->stream(function () use ($messages) {
foreach ($this->openAI->stream($messages) as $chunk) {
echo "data: " . json_encode(['chunk' => $chunk]) . "\n\n";
...
use OpenAI\Exceptions\ErrorException;
use OpenAI\Exceptions\TransporterException;
...
OpenAI::fake([CreateResponse::fake(['choices' => [['message' => ['content' => 'Hi!']]]])]);
$reply = app(OpenAIService::class)->chat([['role' => 'user', 'content' => 'Hello']]);
$this->assertEquals('Hi!', $reply);
composer require openai-php/laravel + .env 파일에 OPENAI_API_KEY 설정response()->stream() + SSE를 통한 스트리밍OpenAI::fake() 사용원문은 kalyna.pro에서 처음 게시되었습니다.