LANL, 과학적 워크로드에서 7배 빠른 에이전틱 AI 성능을 위해 NVIDIA Vera CPU 채택

LANL이 3개의 슈퍼컴퓨터에 NVIDIA Vera CPU를 선정했으며, x86 대비 에이전틱 AI (agentic AI) 워크로드에서 7배의 성능 향상을 주장했습니다. Mission, Vision, Veritas 시스템은 2027년까지 배치될 예정입니다.

Los Alamos National Laboratory (LANL)는 3개의 새로운 슈퍼컴퓨터에 NVIDIA Vera CPU를 선정했으며, x86 대비 에이전틱 AI (agentic AI) 워크로드에서 7배의 성능 이득을 달성했다고 주장했습니다. 해당 시스템인 Mission, Vision, Veritas는 2027년까지 NVIDIA Rubin GPU와 Vera CPU를 탑재한 HPE Cray GX5000 아키텍처를 배포할 예정입니다.

주요 사실 (Key facts)

• Vera CPU는 URSA 에이전틱 AI (agentic AI) 워크로드에서 7배 더 높은 성능을 제공합니다.
• Mission에는 HPE Cray GX240 블레이드를 사용하는 2,300개의 독립형 Vera CPU가 포함될 예정입니다.
• Veritas는 Vera Rubin 노드와 함께 약 1,150개의 독립형 Vera CPU를 특징으로 합니다.
• Vera는 Branson Monte Carlo 시뮬레이션에서 x86보다 3배 이상의 성능을 발휘합니다.
• Mission과 Vision은 2027년에 가동될 것으로 예상됩니다.
• Vera는 x86 대비 코어당 4배, 노드당 6배의 메모리를 제공합니다.

핵심 요약 (Key Takeaways)

• LANL이 3개의 슈퍼컴퓨터에 NVIDIA Vera CPU를 선정했으며, x86 대비 에이전틱 AI (agentic AI) 워크로드에서 7배의 성능 향상을 주장했습니다.
• Mission, Vision, Veritas 시스템은 2027년까지 배치될 예정입니다.

Vera CPU, 에이전틱 AI 벤치마크에서 7배 성능 달성

Los Alamos National Laboratory (LANL)는 NVIDIA Vera CPU 플랫폼을 사용하여 Mission, Vision, Veritas라는 3개의 슈퍼컴퓨터를 구축할 계획을 발표했습니다. 이 시스템들은 Crossroads x86 슈퍼컴퓨터를 대체할 것이며, 재료 과학, 핵 모델링, 생물 의학 연구를 포함한 과학적 발견을 위한 에이전틱 AI (agentic AI)를 목표로 합니다.

초기 테스트에서 Vera CPU는 Crossroads의 CPU와 비교했을 때 URSA (Universal Research and Scientific Agent) 워크로드에서 7배 더 높은 성능을 제공했습니다. URSA는 가설을 자율적으로 수립하고, 도구를 선택하며, 시뮬레이션을 실행하고, 출력을 분석하며, 후속 단계를 개선하도록 설계된 모듈형 피드백 기반 AI 프레임워크입니다. LANL은 또한 Vera가 오픈 소스 몬테카를로 (Monte Carlo) 열전달 시뮬레이션 도구인 Branson에서 x86 CPU보다 3배 이상의 성능을 기록했다고 보고했습니다.

아키텍처 및 배포 세부 사항

Mission에는 NVIDIA Vera Rubin GPU 노드와 HPE Cray GX240 블레이드를 사용하는 2,300개의 독립형 Vera CPU가 포함될 예정입니다. Veritas는 Vera Rubin 노드와 함께 약 1,150개의 독립형 Vera CPU를 특징으로 하며, 연구소 주도 연구 개발 (Laboratory Directed Research and Development) 프로그램을 지원할 것입니다. Vision은 기초 과학 및 AI 방법론 개발을 위한 리소스로서 이 두 시스템을 보완할 것입니다.

성능 향상은 Vera의 커스텀 Olympus 코어, LPDDR5 메모리, 그리고 빠른 온칩 패브릭 (on-chip fabric)에서 비롯됩니다. NVIDIA에 따르면, 단일 Vera CPU는 단일 소켓 x86 CPU와 비교했을 때 코어당 4배 이상, 노드당 6배 이상의 메모리를 제공합니다. 모든 시스템은 추상적인 벤치마크가 아닌 실제 워크로드가 설계를 결정할 수 있도록 하드웨어 아키텍트, 시스템 소프트웨어 개발자, 도메인 과학자, 컴퓨터 과학자 및 응용 수학자들이 공동 설계 (codesigned)했습니다.

역사적 맥락 및 경쟁적 위치

2027년 가동될 예정인 Mission은 국가 핵 안보국 (National Nuclear Security Administration)의 첨단 시뮬레이션 및 컴퓨팅 (Advanced Simulation and Computing) 프로그램 내 다섯 번째 첨단 기술 시스템 (Advanced Technology System)이 될 것입니다. 이 시스템은 기밀 국가 안보 워크로드를 처리하게 됩니다. 이번 발표는 이전에 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩을 테스트했던 Venado 시스템에 이어, LANL, HPE, NVIDIA 간의 10년에 걸친 협력을 확장하는 것입니다.

이는 수십 년 동안 x86이 지배해 온 HPC (고성능 컴퓨팅) CPU 시장에서 Intel 및 AMD에 대한 직접적인 도전입니다. 광범위한 Vera Rubin 플랫폼의 일부인 NVIDIA의 Vera CPU는 범용 컴퓨팅 (general-purpose computing)보다는 AI 및 시뮬레이션 워크로드 (workloads)를 위해 특별히 설계된 아키텍처를 갖추고 있습니다. 에이전틱 AI (agentic AI) 작업에서 7배 성능 향상이라는 주장은 NVIDIA가 GPU 시장에서의 전략을 반영하여, 과학적 컴퓨팅 (scientific computing) 분야에서 전통적인 CPU를 대체하기 위해 특화된 컴퓨팅 (specialized compute)에 승부수를 던지고 있음을 시사합니다.

주목해야 할 점

Mission 및 Vision이 2027년에 가동된 이후 LANL에서 발표할 독립적인 벤치마크 결과를 주목하십시오. 특히 AMD의 차기 Turin CPU 및 Intel의 Granite Rapids와 비교한 URSA의 성능 비교가 핵심입니다. 또한 다른 국가 연구소들이 Vera CPU 도입을 따르는지, 그리고 NVIDIA가 HPL 및 HPCG와 같은 표준 HPC 벤치마크에 대한 Vera CPU 성능 데이터를 공개하는지도 모니터링해야 합니다.

출처: blogs.nvidia.com

원문 게시처: gentic.news