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GitHub요약2026. 05. 22. 11:26

LakyFx/CogniLayer

요약

Claude Code 및 Codex CLI 사용자를 위한 무한 속도 메모리와 코드 그래프를 제공하는 도구입니다. MCP 도구와 하이브리드 검색을 통해 코드베이스에 대한 반복적인 설명을 방지하고 토큰 사용량을 획기적으로 절약합니다.

핵심 포인트

  • Claude Code 및 Codex CLI용 메모리 및 코드 그래프 제공
  • 17개의 MCP 도구 및 서브에이전트 프로토콜 지원
  • 세션당 최대 200,000개 이상의 토큰 절약 가능
  • 하이브리드 검색 및 TUI 대시보드 기능 포함

저장소: LakyFx/CogniLayer
언어: Python
Stars: 28
Forks: 6
주제: ai-memory, anthropic, claude, claude-code, code-graph, code-intelligence, codex-cli, context-compression, developer-tools, mcp, mcp-server, persistent-memory, python, subagent, vector-search, vibecoding

설명:
AI에게 코드베이스를 다시 설명하는 일을 멈추세요. Claude Code 및 Codex CLI를 위한 무한 속도 메모리(Infinite speed memory) + 코드 그래프(code graph)를 제공합니다. 17개의 MCP 도구, 서브에이전트 프로토콜(subagent protocol), 하이브리드 검색(hybrid search), TUI 대시보드, 크래시 복구(crash recovery) 기능을 포함합니다. 세션당 80,000~200,000개 이상의 토큰(tokens)을 절약하세요.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub AI Tools의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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