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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
KustoCon에서 오픈 소스 MCP/REST 서비스인 KQL Validator가 공개되었습니다. 이 도구는 단순한 KQL 쿼리 검증을 넘어, 베스트 프랙티스 린팅 규칙과 복잡한 중첩 스키마 지식을 제공합니다. 사용자는 이를 자체 호스팅하여 AI 에이전트나 개발자가 정확한 필드를 사용하도록 안내받을 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기어제 #KustoCon에서 KQL Validator를 공개했습니다. 이 서비스는 오픈 소스 MCP/REST 서비스로, 단순히 KQL 쿼리를 검증할 뿐만 아니라 베스트 프랙티스(best practice) 린팅 규칙, 테이블 및 중첩 스키마 지식을 포함하며, @olafhartong 덕분에 대소문자를 구분하지 않고 비교하는 시점까지 알고 있습니다.
중첩 스키마가 무엇인지 궁금하다면: Sentinel과 XDR의 많은 필드에 중첩된 JSON 또는 XML 데이터가 포함되어 있습니다. KQLV는 이들 중 상당수를 알고 있으며, 사용자나 AI 에이전트가 올바른 필드를 사용하도록 안내할 수 있습니다. 만약 누락된 부분이 있다면 익명화된 데이터를 기여하여 개선할 수도 있습니다.
상태 페이지
https://mcp.xdrinternals.com/status/
코드
https://github.com/f-bader/KQLValidator
…
스키마 기여
https://github.com/f-bader/XDRSchemaExamples
…
전체 상세 내용은 다음 주에 이어질 예정입니다.
그리고 원한다면 이 솔루션을 완전히 자체 호스팅(self host)할 수 있으며, 사용자 지정 테이블 등을 포함할 수도 있습니다.