Kimi WebBridge는 AI 에이전트에게 브라우저 내에서의 '손'을 제공하면서도 데이터를 로컬에 유지합니다
요약
Moonshot AI가 출시한 Kimi WebBridge는 사용자의 로컬 브라우저 세션을 클라우드로 전송하지 않고도 AI 에이전트가 브라우저를 직접 조작할 수 있게 해주는 도구입니다. Chrome DevTools Protocol을 활용하여 클릭, 타이핑, 데이터 추출 등을 수행하며, 사용자의 로그인 상태와 개인 데이터를 로컬에 안전하게 유지하는 아키텍처를 채택했습니다.
핵심 포인트
- 데이터 프라이버시 보호: 모든 브라우저 조작이 사용자의 기기 내에서 실행되어 Moonshot AI가 사용자 데이터에 접근할 수 없음
- 강력한 브라우저 제어: 클릭, 스크롤, 양식 채우기, 스크린샷 등 실제 사용자와 동일한 수준의 브라우징 가능
- Kimi K2 모델 기반: SWE-Bench Pro에서 높은 성능을 기록한 Kimi K2 제품군을 통해 에이전트 기능 지원
- 다양한 에이전트 호환성: Claude Code, Codex, Hermes 및 Cursor 등 주요 AI 에이전트와 연동 가능
대부분의 AI 브라우저 자동화 도구들은 사용자의 세션을 자신들의 클라우드를 통해 전달합니다. Kimi WebBridge는 그렇지 않습니다. 그것이 핵심입니다. 2026년 5월 15일에 출시된 Moonshot AI의 Kimi WebBridge는 Chrome/Edge 확장 프로그램과 로컬 백그라운드 서비스가 결합된 형태로, AI 에이전트가 사용자가 하는 방식 그대로 브라우저를 조작할 수 있게 해줍니다. 클릭, 스크롤, 타이핑, 양식 채우기, 데이터 추출, 스크린샷 찍기 등 모든 것이 가능합니다. 핵심적인 아키텍처 결정 사항은 모든 것이 사용자의 기기 내에서 Chrome DevTools Protocol을 통해 실행된다는 점입니다. 사용자의 쿠키, 로그인된 세션, 은행 대시보드, 내부 도구 등 에이전트가 이 모든 것에 접근할 수 있지만, Moonshot은 단 1바이트의 데이터도 볼 수 없습니다. 이것은 샌드박스화된 헤드리스 브라우저(headless browser)가 아닙니다. 기존의 모든 로그인 상태가 유지된 사용자의 실제 Chrome 창입니다.
WebBridge의 기반이 되는 모델은 Kimi K2 제품군에서 실행됩니다. 만약 Moonshot AI를 추적하고 있지 않았다면, 간단히 요약해 드리겠습니다: 모델 크기 1조 파라미터 (MoE), SWE-Bench Pro (K2.6) 58.6% — 전체 1위, 병렬 서브 에이전트(Parallel sub-agents) 최대 300개, 4,000단계에 걸쳐 실행. K2.6 (2026년 4월)은 SWE-Bench Pro에서 58.6%를 기록하며, GPT-5.4의 57.7%와 Claude Opus 4.6의 53.4%를 앞질렀습니다. 오픈 소스이며, 전문가 혼합(Mixture-of-experts, MoE) 방식입니다. 만약 Kimi라는 이름이 이제 막 눈에 들어온 것이라면, 그 이유는 Cursor 논란 때문일 것입니다. Cursor의 Composer 2는 3월에
Chrome Web Store 또는 Edge Add-ons에서 확장 프로그램을 설치하세요. 연결 상태를 한눈에 확인할 수 있도록 툴바에 고정하세요. Windows 사용자는 PowerShell에서 다음을 실행하세요: irm https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.ps1 | iex 3. 데스크톱 앱(Desktop App)을 엽니다 → 왼쪽 사이드바에서 Kimi Claw를 찾습니다 → 새로운 Claw를 추가합니다 → "내 컴퓨터에(On my computer)"를 선택합니다. 이제 로컬 서비스(Local service)가 실행 중입니다. 또는 Chrome Web Store나 Edge Add-ons에서 확장 프로그램을 직접 설치하세요. Windows 사용자는 PowerShell에서 다음을 실행하세요: irm https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.ps1 | iex MacOS 사용자는 터미널(Terminal)에서 다음을 실행하세요: curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.sh | bash
2단계 — 에이전트(Agent) 연결하기
설치 중에 Kimi는 Claude Code, Codex, Hermes 및 기타 지원되는 에이전트들에 스킬 파일(skill files)을 자동으로 배치합니다. 그 이후에는 에이전트당 한 줄의 명령어로 충분합니다. Claude Code / Codex / Hermes의 스킬 파일은 이미 설치되어 있습니다. 슬래시 명령(slash command)을 호출하기만 하면 WebBridge가 자동으로 연결됩니다: /kimi-webbridge
Cursor / 기타 에이전트
공식 설정 페이지에서 연결 명령을 복사하여 에이전트에 붙여넣으세요: curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/connect.sh | sh
연결 확인하기
kimi-webbridge status를 입력하세요. Connected라고 표시되어야 합니다. 만약 Disconnected라고 표시된다면, 먼저 데스크톱 앱(Desktop App)이 실행 중인지 확인한 후 연결 명령을 다시 실행하세요. 연결이 완료되면 에이전트에게 자연스럽게 프롬프트(prompt)를 입력하세요. WebBridge가 브라우저 측 작업을 처리합니다: /kimi-webbridge LinkedIn에 접속해서 상위 AI 기업의 시니어 AI 엔지니어 2명을 찾고, 그들의 이름, 프로필 URL, 현재 직책이 포함된 CSV 파일을 반환해줘.
이 분야는 점점 더 혼잡해지고 있습니다 — Claude의 컴퓨터 사용(computer use), OpenAI Operator, Perplexity Comet 등이 등장하고 있습니다. Kimi가 내세우는 차별점은 단순합니다: 당신의 데이터가 기기를 떠나지 않는다는 것입니다. 기업용 유스케이스(use cases), 내부 대시보드, 인증이 필요한 모든 것들에 있어 이는 결코 작은 문제가 아닙니다. 면밀히 지켜볼 가치가 있습니다. Cursor의 핵심 기능을 비밀리에 지원했던 오픈 소스 MoE(Mixture of Experts) 모델이 이제 인프라를 구축하고 있습니다. 이는 명확한 의지의 표명입니다.
공식 설정 페이지 링크, 심층 해독(Decrypt) 분석, 실습 가이드 — Analytics Vidhya
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