Kimi K3.1 Pro (AI Coding) — 2.8조 파라미터 MoE, 100만 컨텍스트; Terminal-Bench 4.0 점수

요약

Kimi K3.1 Pro는 2.8조 파라미터 MoE와 100만 컨텍스트를 갖춘 AI 코딩 모델입니다. Terminal-Bench 4.0에서 GPT-6 Astra를 능가하는 성능을 보였으며, SWE-Marathon에서도 선두권을 차지했습니다. 또한 가중치 공개 및 API 가격 인하 계획도 발표하며 시장 경쟁력을 높일 예정입니다.

핵심 포인트

• 2.8조 파라미터 MoE 구조를 채택한 고성능 AI 코딩 모델.
• 100만 컨텍스트 처리 능력을 갖추어 긴 코드 분석에 강점.
• Terminal-Bench 4.0 및 SWE-Marathon에서 높은 성능을 입증.
• 가중치 공개와 API 가격 인하로 접근성을 대폭 개선할 계획.