Keel-opencore: 장기적 관점의 ImproveLoop 개선
요약
Keel-opencore는 약 15일 동안 중단 없이 자기 재귀적 반복을 수행할 수 있는 에이전트 스웜 프레임워크입니다. 실시간 검증 장치를 통해 에이전트의 탈주를 방지하며, 장기적인 자기 개선 프로세스를 안전하게 관리할 수 있도록 설계되었습니다.
핵심 포인트
- 최대 15일간 지속되는 장기적 자기 재귀적 반복 수행
- 실시간 제동 장치를 통한 에이전트 탈주 및 드리프트 제어
- 중재, 중단, 감사가 가능한 안전한 에이전트 스웜 구조
- 커널 ImproveLoop 경계 내에서의 연속성 입증
~15일간 중단 없는 제한된 자기 재귀적 반복 (self-recursive iteration)을 수행하는 에이전트 스웜 (agent-swarm). 실시간 검증된 제동 장치: promote · kill_active · budget_exhausted · drift_regression · max_iters. 대부분의 에이전트 데모는 몇 분 동안 지속됩니다. Keel은 ~15일 동안 지속되는 에이전트 스웜의 자기 개선 (self-improvement)을 위해 구축되었습니다. 여전히 중재 가능하며, 여전히 중단 가능하고, 여전히 감사 가능합니다. 커널 ImproveLoop 경계 하에서의 15일 연속성은 실시간 탈주 제어 (rogue containment) 및 봉인된 타임라인 (sealed timeline)을 입증했습니다. https://github.com/Longfordjames/keel-opencore python examples/self_improve_real.py python examples/adversarial_demo.py https://reddit.com/link/1v80xti/video/anevyhqd1sfh1/player submitted by /u/Efficient-Cap6662 [link] [comments]
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/LocalLLaMA의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기