최근 매우 인기 있는 아이디어가 있습니다. 바로 동료를 skill(기술)로 증류(distill)하는 것입니다. 설령 누군가 퇴사하더라도, 그의 경험, 말투, 업무 방식은 AI를 통해 어느 정도 대체될 수 있습니다. nuwa-skill은 바로 이 일을 수행합니다. 즉, '인간 skill', 예를 들어 머스크 skill, 버핏 skill 등을 만드는 것입니다. 이에 맞춘 darwin-skill은 이러한 skill들이 자동으로 진화할 수 있도록 담당합니다.

사람을 증류하는 것은 매우 가치 있는 일이며, nuwa-skill이 이미 이를 증명했습니다. 하지만 사람이 체계적으로 표현한 내용은 또 다른 차원의 보완재가 됩니다. 한 권의 책, 긴 인터뷰, 팟캐스트 한 회차, Bilibili(B站)나 YouTube의 긴 영상 등은 저자가 오랜 시간 공들여 다듬은 방법론(methodology)을 담고 있을 수 있습니다. 한 사람의 표현 방식을 모방하는 것보다, 그가 체계적으로 출력한 방법론을 추출하여 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 도구로 만드는 것 역시 매우 가치 있는 일입니다.

또한 현실적인 페인 포인트(pain point)가 하나 있습니다. 많은 책을 읽고, 많은 영상을 저장하고, 많은 팟캐스트를 들었지만 정작 활용하지 못하는 경우가 많다는 점입니다. 특히 각종 플랫폼에는 매일 방대한 양의 유익한 긴 영상들이 올라오며, 시의성이 강하고 내용도 매우 깁니다. 이러한 콘텐츠들은 AI에 의해 학습되었을 가능성이 낮고, 한 번 보는 것만으로는 완전히 흡수하기 어렵습니다. 이러한 콘텐츠들을 skill로 증류해 두면, AI agent가 노트나 즐겨찾기, '나중에 볼 영상' 목록에 쌓여 먼지만 쌓이게 두는 대신, 실제 상황에서 이러한 지식을 호출하여 사용할 수 있도록 도와줍니다.

따라서 cangjie-skill의 목표는 명확합니다. 증류할 가치가 있는 모든 고가치 콘텐츠를 증류하는 것입니다. 이는 책뿐만 아니라 자막/전사 텍스트가 있는 영상, 팟캐스트, 인터뷰, 강연, 강의, 긴 글 및 자료집에도 적용됩니다. 콘텐츠 내에 추출 가능하고, 검증 가능하며, 전이 가능한 방법론이 존재하기만 한다면, cangjie-skill을 사용하여 이를 독립적으로 호출 가능하고, 조합하여 사용할 수 있으며, 스트레스 테스트(stress test)가 가능한 AI skill 도구 모음으로 만들 수 있습니다.

만약 영상 콘텐츠를 증류하고자 한다면, video-downloader skill과 함께 사용하는 것을 권장합니다. 먼저 이를 통해 영상을 다운로드하고 자막/오디오 전사 및 핵심 소재를 추출한 뒤, 얻은 텍스트 콘텐츠를 cangjie-skill에 전달하여 방법론 추출, skill화 및 스트레스 테스트를 진행하십시오.

• 많은 책, 영상, 팟캐스트를 보았지만 활용하지 못함 — 지식이 '봤음/들었음/저장했음' 단계에 머물러 실제 의사결정에서 호출되지 못함
• 요약, 노트, 자막 정리는 압축일 뿐 구조화된 재사용이 아님 — 다 읽거나 다 본 후에도 '언제 무엇을 써야 하는지' 알 수 없음
• 고가치 콘텐츠 중 실제로 도구가 될 만한 내용은 극히 일부임 — 무조건 수용하는 것이 아니라 엄격한 선별이 필요함
• 기존의 독서/시청/강의 방법론은 사람이 보기 위한 것이지 agent를 위한 것이 아님 — 소비가 아닌 실행을 지향하는 증류 방법이 필요함

cangjie-skill은 RIA-TV++ 파이프라인을 사용하여 책, 영상 전사, 팟캐스트 스크립트, 인터뷰 기록 등의 원문 텍스트를 일련의 구조화된 skill로 변환합니다. 전체 과정은 7단계로 나뉩니다:

전체 콘텐츠 이해 (Adler 분석) — Mortimer Adler의 분석 독서법을 차용하여, 전체 콘텐츠에 대해 구조, 해석, 비판, 적용의 4단계 해체를 수행하고 BOOK_OVERVIEW.md를 생성합니다.

병렬 추출 — 5개의 전문 추출기(프레임워크, 원칙, 사례, 반례, 용어)를 동시에 투입하여 원문에서 후보 방법론 유닛을 추출합니다.

삼중 검증 선별 — 각 후보는 세 가지 검증을 통과해야 합니다: 원문 내에 최소 2곳의 독립적인 증거가 존재해야 함(교차 검증), 내용에 명시되지 않은 새로운 질문에 답할 수 있어야 함(예측력), 상식이 아니어야 함(독특성). 통과율은 보통 25-50% 정도입니다.

RIA++ 구성 — 검증을 통과한 내용을 R(원문 인용) / I(자신의 언어로 재작성) / A1(책 속 사례) / A2(미래 트리거 시나리오) / E(실행 가능한 단계) / B(경계 및 사각지대)의 6개 차원으로 구조화합니다.

Zettelkasten 연결 — skill 간의 의존성, 대비, 조합 관계를 찾아내어 INDEX.md와 인용 그래프를 생성합니다.

스트레스 테스트 — 각 skill에 미끼 질문(decoy questions)을 포함한 테스트 케이스를 설계합니다(skill 간 혼동 테스트 포함). 통과하지 못한 것은 다시 제작합니다.

전달 — 독자를 위한 핵심 요약본인 DIGEST.md를 생성합니다. (책 전체를 읽고 싶지 않다면 이 글만 봐도 충분합니다.) 또한 테스트를 통과한 skill을 Claude Code / Cursor의 skills 디렉토리에 설치하여 실제로 호출할 수 있게 합니다.

RIA-TV++라는 이름의 의미는 다음과 같습니다:

RIA: Zhao Zhou의 《이렇게 읽으면 충분하다》에 나오는 메모 분해법(Reading / Interpretation / Appropriation)에서 유래
TV: Triple Verification (삼중 검증)
++: agent 실행을 위한 확장 — E(Execution, 실행 가능한 단계) + B(Boundary, 경계)

사용자 요구사항

"책이나 Bilibili/YouTube의 긴 영상에 담긴 핵심 방법론을 단순 요약이 아닌, 재사용 가능한 AI skills로 추출하고 싶습니다."

cangjie-skill의 판단 기준

• 먼저 소스 자료에 반복 호출 가능한 방법론 유닛이 존재하는지 확인합니다.
• 그다음 어떤 내용이 독립적인 skill로 적합한지, 어떤 내용이 후보나 배경 정보로만 적합한지 구분합니다.
• 마지막으로 요약문이 아닌 구조화된 skill 저장소를 출력합니다.

최종 출력 예시

출력은 단일 파일 요약이 아니라, 다음과 같은 다중 skill 저장소 형태가 됩니다:

BOOK_OVERVIEW.md

전역적 이해를 위한 파일

INDEX.md

skill 지도로서의 역할

DIGEST.md

독자를 위한 핵심 장문 콘텐츠

GLOSSARY.md

용어 사전으로서의 역할

若干 */SKILL.md

독립적인 모듈로서의 역할

test-prompts.json

트리거 시나리오 검증용

사용자 요구사항

"이 내용이 단순히 긴 설명문이 되는 것을 원하지 않습니다. agent 내에서 재사용할 수 있는 skill 패키지를 원합니다."

cangjie-skill의 판단 기준

• 목표가 내용 요약이 아닌, 구조화된 재사용(structured reuse)인지 판단합니다.
• 트리거 가능하고, 조합 가능하며, 테스트 가능한 skill 단위 생성을 우선합니다.
• 독립적인 가치가 없는 내용은 강제로 유지하지 않고 탈락시킵니다.

최종 출력 예시

시스템은 전체 내용을 일반적인 요약문으로 압축하는 대신, 트리거 조건, 적용 범위, 사용 방식 및 연관 관계를 가진 여러 개의 skills로 분해합니다.

이러한 저장소들은 긴 영상, 강의 또는 영상 모음의 자막/전사 텍스트에서 추출되었으며, 비도서(non-book) 콘텐츠에 대한 cangjie-skill의 방법론 증류(distillation) 능력을 보여주기에 적합합니다.

향후 더 많은 고가치 도서를 증류할 계획입니다. 후보 도서 목록에는 《군주론》 등이 포함되나 이에 국한되지 않습니다.

외부 출처 보충 (저작자 동의를 거쳐 도입):

• 출처 저장소: ace3000chao/book2startup
• 도서 목록: 《린 스타트업(The Lean Startup)》, 《손자병법》, 《장자》, 《주역》
• 출처 저장소: shenqistart/book2skill
• 도서 목록: 《전론(缠论)》, 《다경(茶经)》

cangjie-skill/
├── README.md ← 현재 보고 있는 파일
├── README.en.md ← English version
...

cangjie-skill은 더 큰 skill 생태계의 일부입니다:

• nuwa-skill — 사람을 증류 (사고방식, 표현 DNA)
• cangjie-skill (본 저장소) — 책을 증류 (방법론, 프레임워크, 원칙)
• darwin-skill — 임의의 skill을 진화

세 요소의 맞물림: nuwa는 사람을 증류하고, cangjie는 책을 증류하며, darwin은 이들이 지속적으로 진화하게 만듭니다.

• Buffett Letters Skill — 워런 버핏의 60년 이상 주주 서한에서 추출한 20가지 투자 판단 skill
• Poor Charlie's Almanack Skill — 찰리 멍거의 핵심 사고 방식에 관한 12가지 의사결정 및 판단 skill
• No Rules Rules Skill — 넷플릭스의 자유와 책임 문화에 관한 10가지 조직 설계 skill
• Cognitive Dividend Skill — 《인지적 배당 (Cognitive Dividend)》 사고 업그레이드를 위한 15가지 인지 도구 skill
• Duan Yongping Skill — 돤융핑(Duan Yongping)의 투자 문답록에서 추출한 15가지 비즈니스 및 투자 skill
• Viral Copywriting Skill — 《바이럴 카피라이팅 (Viral Copywriting)》의 14가지 판매형 카피라이팅 및 진단 skill
• Copywriters Handbook Skill — 《카피라이터 핸드북 (Copywriters Handbook)》의 12가지 판매형 카피, 제목 및 셀링 포인트 전환 skill
• Contagious Skill — 《컨테이저스 (Contagious)》의 15가지 STEPPS 전파 전략 및 입소문 진단 skill
• Influence Skill — 《설득의 심리학 (Influence)》의 12가지 설득 심리, 순응 메커니즘 및 방어 판단 skill
• 1000 True Fans Skill — 《1,000명의 진정한 팬 (1000 True Fans)》의 13가지 퍼스널 브랜딩, 팬 육성 및 신뢰 수익화 skill
• System Prompt Skills — 165개의 AI 제품 시스템 프롬프트에서 증류한 15가지 system prompt 설계 skill
• X Growth Skills — X 계정 생성, 콘텐츠, 알고리즘, 상호작용, 복기 및 수익화에 관한 15가지 운영 skill
• Huangdi Neijing Skill — 《황제내경 (Huangdi Neijing)》 소문(素问) 12개 + 영추(灵枢) 10개, 총 22개의 사고 방식 skill
• First Principles Skill — 《제1원리 (First Principles)》의 10가지 인지 분해, 경계 돌파 혁신 및 조직 쇄신 skill
• Mao Selected Works Skill — 《모택동 선집 (Mao Selected Works)》 제1~5권의 25가지 인지, 전략, 조직 및 실행 방법 skill
• qbdx-hub Buffett Letters Skill — 워런 버핏의 1957-2023년 주주 서한에서 추출한 20가지 투자 및 자본 배분 skill
• qbdx-hub Wo Yu Di Tan Skill — 《나와 지탄 (Wo Yu Di Tan)》의 6가지 제한, 고난, 글쓰기 및 자아 안착 skill
• qbdx-hub Mingchao Those Things Skill — 《명조나사일 (Mingchao Those Things)》의 7가지 권력 구조, 제도 실패 및 역사적 표현 skill
• qbdx-hub Sunzi Bingfa Skill — 《손자병법 (Sunzi Bingfa)》의 8가지 전략적 판단, 자원 통제 및 행동 선택 skill
• qbdx-hub Zhouyi Skill — 《주역 (Zhouyi)》의 8가지 상황 진단, 시위(時位) 판단 및 진퇴 경계 skill
• qbdx-hub High Math Vol. 1 Chapter 1 Skill — 고등수학 상권 제1장의 8가지 극한, 무한소 및 연속성 학습 skill
• book2startup — 저자의 동의를 얻어 도입된 외부 소스로, 《린 스타트업 (Lean Startup)》, 《손자병법》, 《장자》, 《주역》 관련 skills 포함
• book2skill — 저자의 동의를 얻어 도입된 외부 소스로, 《찬론 (Chan Lun)》, 《다경 (Cha Jing)》 관련 AI-Agent skills 포함

cangjie-skill 생태계에 기여해주신 다음 분들께 감사드립니다:

• shenqistart — 외부 book2skill 인용 기여 및 중·영·일 README 업데이트 보완
• qbdx-hub — 6개의 Cangjie 도서 전체/챕터 증류 예시 저장소 기여 및 중·영·일 README 인용 보완

袋鼠帝 kangarooking — AI 블로거, 독립 개발자. AI Top 공중호 「袋鼠帝 AI 客栈」 운영자

화산엔진(Volcengine) 리딩 KOL, 바이두 천판(Baidu Qianfan) 개발자 앰배서더, GLM 전도사, Trae 쿤밍 제1호 Fellow

여러분도 책, 긴 영상, 팟캐스트, 강의 속의 방법론을 호출 가능한 Agent Skills로 증류하고 싶다면, cangjie-skill 기업 위챗(企微) 교류방에 참여하세요:

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