js13k 게임에서 플레이하는 결정
요약
작성자는 AI 모델들에게 자신이 제작한 2D 플랫포머 게임 'Cat Goric'을 플레이하게 하는 실험 결과를 공유했습니다. 현재까지 여러 모델이 총 14개 레벨 중 최대 8개의 레벨을 클리어하는 성과를 보였습니다.
핵심 포인트
- AI 모델에게 직접 게임 플레이를 시켜 성능 테스트가 가능합니다.
- Qwen/Qwen3.8-Flash-Next와 Cloudflare/clef 등 다양한 모델이 사용되었습니다.
- 관련 프로젝트는 GitHub에 공개되어 누구나 챌린지를 실행할 수 있습니다.
저는 AI 모델들에게 제가 2021년에 js13kGames 기간 동안 만든 2D 플랫포머인 Cat Goric을 플레이하게 하고 있습니다: https://js13kgames.com/games/cat-goric-escape-from-the-warp-chamber 지금까지의 가장 좋은 결과는 연속 실행으로 14개의 플레이 가능한 레벨 중 8개를 클리어한 것입니다. 두 모델이 현재까지 8개 레벨을 클리어했습니다: - Qwen/Qwen3.8-Flash-Next - Cloudflare/clef 특정 모델로 시도해 보길 원하시면 댓글에 이름을 적어주세요. 여러분이 선택한 모델로 게임을 깨보는 것도 가능합니다. 다양한 모델/엔진으로 챌린지를 실행하는 방법에 대한 지침이 담긴 프로젝트는 여기입니다: https://github.com/felladrin/ai-plays-cat-goric (PR 환영!) 그리고 Clef가 8개 레벨을 클리어한 2분짜리 녹화본을 첨부합니다 (모델이 생각하는 동안 게임이 일시 정지되므로 비디오는 시간 왜곡이 있습니다). /u/Felladrin 제출 [링크] [댓글]
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