Jim VandeHei의 글쓰기 관련 AI 활용 팁

글쓰기만큼 분노를 유발하는 AI 사용 사례는 거의 없다: AI를 사용하는 것은 글을 더 지루하고... 멍청하게... 로봇처럼 만든다. 생각과... 창의성... 독창성을 죽인다. 평범함과 잡동사니만 만들어낸다!

이것이 중요한 이유: 이것은 모두 사실이다—당신, 즉 교사이거나 작가로서 그것을 사실로 허용한다면 말이다. 게으른 AI 아웃소싱은 게으른 생각과 글쓰기를 의미한다. 인내심과 기술을 가지고 사용하면, AI는 당신의 사고와 표현 모두를 향상시킬 수 있다.

나는 이전보다 더 많이, 그리고 더 잘 생각하고 글을 쓰고 있다. 하지만 내가 AI 실험쥐가 된 이후 글쓰기에 대해 배운 것과 마주했던 한계에 대해 솔직하고 유용하게 이야기하고 싶다:

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• 주의사항 1: 나는 55세이며, 작가로 훈련받았고, AI의 위험성을 인지한 채 시작했으며, AI 사용 여부와 관계없이 생산적인 작가이다. 게으르게 AI에게 생각이나 글쓰기를 맡기는 사람은 불장난을 하는 것이다: 당신은 흐물흐물하고

1. 규칙을 설정하세요. AI의 기준이 아닌, 당신의 기준에 따라 규칙을 세워야 합니다. 나는 모델의 메모리에 다음과 같이 작성합니다: 나의 글쓰기는 나의 사고로부터 흘러나온다. 그러니 나를 치켜세우지 말고 도전하라. 현명한 회의론으로 나를 압박하라. 그런 다음 나의 스타일, 즉 언제나 '스마트 브레비티 (Smart Brevity)' 방식에 맞춰 나처럼 글을 써라.
2. 글쓰기와 편집 스타일에 대해 매우 정밀해지세요. 나는 나의 스타일을 AI 메모리에 입력해 두었으며(스타일을 메모리에 저장하라고 지시하기만 하면 됩니다), AI 에이전트(AI agents)를 위한 기술 문서(skills document)에도 넣어 두었습니다. 나의 규칙은 다음과 같습니다: 짧고 날카로운 문장 ... 임상적이고 사실에 기반한 강조 ... "이것이 중요한 이유 (Why it matters)"로 표시된 맥락 ... 그리고 중요도 순으로 나열된 불렛 포인트(bullet form) 형태의 뒷받침 문장들.
3. 예시를 쏟아부으세요. 당신이 가장 자랑스럽게 생각하는 원본 작업물을 입력해야 합니다. 일기, 메모, 혹은 학교 프로젝트처럼 간단한 것이어도 좋습니다. 당신의 글쓰기와 편집 우선순위가 그 안에 반영되어 있는지 확인하세요. 나는 모든 Axios 칼럼, 메모, 전략 문서는 물론, 네 권의 책(그중 두 권은 미출간)을 쏟아부었습니다.

잠시 멈춰 봅시다. 이것들은 AI를 활용한 글쓰기와 편집을 위한 매우 명확한 매개변수(parameters)입니다. 대부분의 경우, 대부분의 사람들에게는 이것만으로도 충분할 것입니다.

• 나는 나만의 AI 여정을 훨씬 더 멀리 밀고 나갔습니다. 나는 한계와 역량을 테스트하기 위해 이 작업을 수행하고 있습니다.

AI를 활용한 고급 글쓰기:

1. 특정한 고급 기술을 생성하세요. 나는 '프로젝트 (projects)'(주로 Claude에서 사용하지만, ChatGPT에서도 점점 더 많이 사용함)와 '에이전트 (agents)'(ChatGPT의 Codex에서 사용)를 모두 사용합니다. 프로젝트와 에이전트 내부에서 나의 사고, 글쓰기, 편집 파일은 훨씬 더 구체적이고 풍부합니다. 플랫폼이나 사용 사례에 따라 이를 '기술 (skills)' 또는 '지침 (instructions)'이라고 부릅니다. 나는 데이터 포인트를 재확인하기 위한 팩트 체크(fact-checking) 기술을 상세히 설정한 다음, 에이전트 외부로 나가 안전망 역할을 하는 또 다른 팩트 체크 기술로 다시 확인합니다.

2. 프로젝트 및 에이전트와 끊임없이 상호작용하세요. 당신은 글쓰기 결과물을 미세 조정(fine-tuning)하는 능력이 향상되고, AI는 당신의 스타일을 이해하는 능력이 향상되는 대화 루프(conversation loop)를 만들어야 합니다. 이는 시간이 지남에 따라 확실히 개선됩니다. 당신은 당신을 보조하고 더 나은 방향으로 이끌어줄 '정신적 결합 (mind meld)'을 찾아내야 합니다.

3. 밀고 당기기 — 아주 많이. 재미있는 점은, 저는 본래 AI 스타일로 글을 쓴다는 것입니다. 즉, 직설적이고, 간결하며, 대시(dash)를 많이 사용합니다. 그리고 AI는 본래 저와 매우 비슷하게 글을 씁니다 (그리고 자연스럽게 Smart Brevity를 좋아하죠). 그래서 저는 AI의 결과물이 종종 매우 훌륭하고, 문서화가 잘 되어 있으며, 제가 가장 좋아하는 인간 편집자인 Mike Allen보다 더 잘 편집되어 있다는 것을 발견합니다. 여전히 이상한 행동을 하기도 하지만, 드문 일입니다. AI는 저보다 말이 많고 덜 직설적입니다. 점점 더 저는 AI의 편집 내용이나 제 스타일(Jim-like)과 유사하게 제안된 문구들을 Mike나 다른 인간 편집자의 메모만큼이나 자연스럽게 사용하고 있음을 느낍니다.

4. 재미있는 새로운 테스트: 저는 킬리만자로 등반을 준비하고 있어서 러킹 (rucking, 무게를 실은 배낭을 메고 걷기)을 많이 하고 있습니다. 저는 제가 쓰고 싶은 것들에 대해 긴 대화를 나누기 위해 Claude를 음성 모드 (voice mode)로 사용하고 있습니다. Claude가 상세한 노트를 작성하게 하고, 저의 가장 좋은 문구와 아이디어를 추출하며, 저의 가설에 이의를 제기하고, 제 생각을 정리하도록 돕게 합니다. 그런 다음 칼럼 초안을 작성하기 전에 음성으로 서로 의견을 주고받습니다. 제가 "Confessions of an AI lab rat" 칼럼의 아이디어와 결과물을 모두 얻은 방식이 바로 이것입니다. 최종 결과물은 저의 생각과 최고의 문구들, 그리고 Claude의 실시간 편집과 편집자 같은 반론이 결합된 하이브리드 형태였습니다.

결론: 이러한 발견 중 일부를 여러분도 직접 시도해 보시길 바랍니다.

• 여러분의 생각을 알려주세요: finishline@axios.com.