
Jensen Huang, 미국 기업들이 중국 AI 모델을 사용할 수 있어야 한다고 주장 — Nvidia CEO, 중국과 연결된 백도어는
요약
Nvidia CEO Jensen Huang은 미국 기업들이 중국 AI 모델을 사용하는 것이 허용되어야 한다고 주장했습니다. 이는 Moonshot AI의 Kimi K3 모델이 강력한 성능과 낮은 비용을 앞세워 출시된 시점에 나온 발언입니다.
핵심 포인트
- Jensen Huang은 미국 기업의 중국 AI 모델 사용에 찬성함
- Moonshot AI의 Kimi K3는 GPT 5.5 등과 대등한 성능을 보임
- Kimi K3는 기존 프런티어 모델 대비 비용이 1/3 수준임
- 중국 AI 모델에 대한 미국의 규제 움직임과 보안 우려 존재
Nvidia의 CEO Jensen Huang은 워싱턴이 중국 AI 모델을 금지하려 노력하고 있음에도 불구하고, 미국 기업들이 중국 AI 모델을 사용하는 것이 허용되어야 한다고 생각합니다. Axios의 공동 창립자인 Mike Allen이 인터뷰에서 Huang에게 미국 기업들이 중국 AI 모델을 사용하는 것이 허용되어야 하는지 물었을 때, Huang은 "전적으로 그렇다(absolutely)"라고 답했습니다. 이 답변은 중국 기업 Moonshot AI가 Kimi K3라고 불리는 2.8T 오픈 웨이트 (open-weight) 모델을 출시한 직후에 나왔습니다. 이 모델은 Fable 5와 같은 프런티어 모델 (frontier models)만큼 강력하지는 않지만, GPT 5.5 및 Claude Opus 4.8과 대등한 성능을 보이면서도 비용은 이 모델들의 3분의 1 수준에 불과합니다.
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(이미지 출처: Microsoft)
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미국 지도자들의 가장 큰 우려 중 하나는 이러한 AI 모델들이 중국 정부가 미국의 이익을 공격하는 데 사용할 수 있는 취약점 (vulnerabilities)을 포함하고 있을 수 있다는 점이지만, Huang은 이것이 잘못된 가정이라고 말했습니다. Nvidia의 수장은 “어떤 방식으로든 중국과 연결된 백도어 (backdoors)가 존재한다는 오해가 있습니다”라고 말했습니다. “모델을 다운로드하면, 원하는 대로 미세 조정 (fine-tune)할 수 있고, 강화 (enhance)할 수 있으며, 가드레일 (guardrail)을 설정할 수도 있습니다.”
Huang은 미국 AI 모델에 대해서도 동일한 견해를 공유합니다. 바로 지난달, 미국은 보안 위협을 이유로 Anthropic의 Mythos와 Fable 5에 대한 수출 제한을 집행했습니다. 비록 개발사가 이러한 도구들이 소프트웨어 취약점 (software vulnerabilities)을 식별하지 못하도록 필터를 설치한 후 접근 권한이 결국 복구되었지만 말입니다. OpenAI의 ChatGPT-5.6도 동일한 처우를 받았으며, 워싱턴은 해당 기업에 정부의 승인을 받지 않고는 최신 모델을 출시해서는 안 된다고 경고했습니다. Huang은 이러한 강력한 모델들의 출시 시점에 접근을 제한하는 대신, AI 기업들이 모델을 모두에게 공개하고 신속한 테스트와 수정을 통해 모델을 더욱 안전하게 만들어야 한다고 주장합니다.
하지만 Jensen은 폐쇄형 모델 (closed models)에 대한 접근 권한을 모두가 가져야 할 필요성을 옹호하는 동시에, 과학 및 사이버 보안 (cybersecurity)과 같은 다양한 산업 분야에서도 오픈 모델 (open models)이 필요하다고 언급했습니다. 그는 다른 사람들이 모델을 검사하여 취약점을 찾고 필요에 따라 수정할 수 있기 때문에, 이러한 모델들이 AI를 더욱 안전하게 만든다고 주장합니다.
“만약 모든 것이 단 하나의 모델, 단 하나의 공격 지점, 단 하나의 실패 원천이 되어버린다면, 세상은 훨씬 더 취약해질 것이라고 생각합니다,”라고 Huang은 말했습니다.
더 저렴한 오픈 웨이트 모델 (open-weight models)이 출시될 때마다 나타나는 시장의 부정적인 반응에 대해, Nvidia CEO는 투자자들이 그 영향력을 오해하고 있다고 말합니다. Huang은 DeepSeek이 처음 등장했을 때도 이런 일이 있었으며, Kimi의 등장과 함께 다시 발생하고 있다고 말했습니다. 그는 실행 비용이 더 적게 드는 이러한 오픈 모델들이 더 많은 사람들이 AI를 사용하도록 장려할 것이라고 말합니다. 따라서 데이터 센터 수요를 줄이는 대신, 이러한 더 저렴하고 효율적인 모델들은 수요를 창출하기 때문에 산업 전반에 실제로 유익합니다. (그리고 수요가 높아지면 데이터 센터를 구축하고 AI GPU를 구매할 유인이 더 커지며, 이는 궁극적으로 Nvidia에 이득이 됩니다.)
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