IUU+DB: LLM 기반 정보 추출을 통한 불법·비보고·비규제 어업, 수산물 사기 및 노동 착취 추적

불법, 비보고 및 비규제 어업 (IUU, Illegal, unreported, and unregulated fishing)은 전통적으로 적용 가능한 법률을 위반하거나 적용 가능한 법률이 없는 지역에서 발생하는 어업 활동을 의미합니다. 우리는 어업 부문의 환경 및 이와 관련된 공급망 무역 관련 범죄와 행위를 더 폭넓게 포괄하기 위해 IUU+라는 용어를 제안합니다. IUU+ 활동은 해양 생태계, 시장 및 생계에 심각한 위협으로 널리 인식되고 있음에도 불구하고, 이러한 사건들의 빈도, 지리적 위치, 종(species), 행위자 및 불법 활동 유형의 패턴 등 정량적인 이해를 얻는 것은 여전히 어렵습니다. 우리는 IUU+ 활동에 대한 글로벌 사건 데이터베이스를 구축하기 위한 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model) 기반 시스템인 IUU+DB를 제안합니다. 이 시스템은 이질적인 문서들을 입력받아, 해당 문서가 관련 사건을 설명하는지 분류하고, 행위자, 위치, 종, 선박, 위반 사항 및 집행 결과와 같은 핵심 데이터 요소를 추출하며, 중복 제거 및 트렌드 분석을 지원합니다. 사례 연구 및 검증 결과에 따르면, IUU+DB는 파편화된 증거를 정리하고, 지리적 및 행동적 핫스팟을 드러내며, 학계 및 비정부 기구(NGO)의 어업 도메인 특화 연구를 지원하고, 산업계의 출처 및 종 위험 평가를 도우며, 정부 기관의 정책 이행 및 표적 집행 노력을 지원할 수 있음을 보여줍니다.