Ising 모델에 기반한 적응형 확률적 프로세서 합성을 위한 도구

요약

Ising 모델을 활용하여 조합 최적화 문제를 해결하기 위한 확률적 아키텍처 합성 및 시뮬레이션 도구를 제안합니다. 문제 특성에 따라 해밀토니안을 자동 구축하고 최적의 업데이트 알고리즘을 선택하는 적응형 전략을 제공합니다.

핵심 포인트

• Ising 모델 기반의 확률적 프로세서 합성 도구 제안
• 문제 크기와 토폴로지에 따른 자동 해밀토니안 구축
• Gibbs Sampling, SA, SQA 등 최적 알고리즘 적응형 선택
• 기존 고정 방식 대비 향상된 수렴 성능 및 유연성 입증
• MTJ 및 p-bits 기반 차세대 하드웨어 구현 지원