
Intel, Computex에서 오랫동안 기다려온 Crescent Island AI GPU 상세 정보 공개, 메모리 부족에 대응하기 위해 최대
요약
Intel이 Computex 2026에서 차세대 데이터 센터 GPU인 'Crescent Island'의 상세 정보를 공개했습니다. Xe3P 아키텍처를 기반으로 하며, HBM 대신 LPDDR5X를 채택하여 최대 480GB의 대용량 메모리를 구현하는 데 집중합니다.
핵심 포인트
- Xe3P 아키텍처 기반의 에이전트형 AI 최적화 설계
- LPDDR5X 채택을 통해 최대 480GB의 고용량 메모리 지원 가능
- FP4부터 FP64까지 폭넓은 데이터 타입 지원
- HBM 의존도를 낮춰 경제적이고 대량 생산에 유리한 구조

Computex 2026에서 Intel은 코드명 Crescent Island인 차세대 데이터 센터 GPU (Data Center GPU) 제품에 대한 몇 가지 상세 정보와 업데이트를 제공하고 있습니다. Crescent Island GPU는 Intel의 Xe3P GPU 아키텍처를 기반으로 구축될 예정입니다. Intel은 이 아키텍처가 "에이전트형 AI (agentic AI)"를 위해 구축되었으며, 고성능 AI 추론 (inference)을 위한 FP4부터 과학 계산 애플리케이션을 위한 FP64에 이르기까지 광범위한 잠재적 데이터 타입을 지원한다고 밝혔습니다. Intel은 Crescent Island 개발의 현 단계에서 어떠한 원시 처리량 (raw throughput) 사양도 제공하지 않고 있으므로, 연산 성능에 대해서는 어떠한 추측도 할 수 없습니다.

Crescent Island는 350W 전력 목표를 가진 PCI Express 애드인 카드 (add-in card)로, 전력 및 열 요구 사항이 Nvidia의 RTX Pro 5000 Blackwell 카드와 유사한 수준입니다. 하지만 Crescent Island의 아키텍처는 시장의 다른 제품들과는 상당히 다릅니다. 이 제품은 GDDR 또는 HBM 메모리 대신 LPDDR5X를 채택했습니다. Intel은 Crescent Island 레퍼런스 디자인에 160GB의 LPDDR5X가 포함될 것이지만, 칩 설계상 파트너들이 최대 480GB의 메모리를 가진 가속기를 구축할 수 있는 유연성을 제공하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
최근의 유출 정보와 과거 분석에 따르면, Crescent Island는 이러한 높은 용량을 달성하기 위해 20개의 LPDDR5X 장치를 연결하는 640비트 버스를 사용하여 LPDDR5X를 '넓고 느린 (wide-and-slow)' 방식으로 접근할 가능성이 있음을 시사했습니다. 기본적인 계산에 따르면 파트너들이 해당 메모리 용량을 완전히 실현하기 위해서는 24GB LPDDR5X 모듈을 사용해야 하며, 이러한 모듈은 이미 Samsung과 같은 소스에서 구할 수 있습니다. 10.7 Gbps LPDDR5X를 사용할 경우, Crescent Island는 684 GB/s의 메모리 대역폭 (memory bandwidth)을 제공하게 됩니다.
설계 관점에서 볼 때, 적절한 대역폭을 유지하면서 메모리 용량을 극대화하는 것은 더 많은 AI 데이터를 GPU 근처에 유지하고 데이터 이동을 줄이는 데 도움이 되며, 이는 잠재적으로 Crescent Island를 용량이 더 낮은 GDDR 장치로 구축된 GPU에 비해 더 효율적인 추론 엔진 (inference engine)으로 만들 수 있습니다.

LPDDR5X를 채택함으로써 귀중한 첨단 패키징 (advanced packaging) 용량에 압박을 주지 않으며, 희소한 HBM을 두고 하이엔드 가속기들과 경쟁할 필요도 없습니다. 이는 Intel이 이러한 가속기들을 경제적이고 대량으로 생산하는 것을 잠재적으로 더 쉽게 만들어 줍니다. 하지만 Crescent Island 패키지 자체가 어떻게, 어디에서 제조될지에 대해서는 언급된 바가 없습니다.
Crescent Island는 전력 요구 사항이 비교적 완만하고 공랭식 (air-cooled) 카드이기 때문에, 전통적인 4U 또는 5U GPU 서버에 바로 장착할 수 있을 것으로 보이며, 이는 온프레미스 (on-premise) 추론 솔루션을 개발하려는 기업들에게 매력적일 수 있습니다. 각각 480GB의 전체 RAM을 갖춘 이러한 가속기 8개를 장착하면 3.8TB의 로컬 GPU 메모리를 가진 인상적일 정도로 밀도 높은 서버가 구축되며, 이를 통해 거대 모델이나 작은 AI 에이전트 군집 (swarms)이 하나의 박스 안에 상주할 수 있습니다.
물론, 여러 GPU에 걸쳐 AI 작업을 오케스트레이션 (orchestrating)하려면 전체 과정을 관리할 수 있는 유능한 소프트웨어 스택 (software stack)이 필요하며, Intel은 Crescent Island와 함께 사용할 자사의 oneAPI 스택을 홍보하고 있습니다. oneAPI는 CUDA나 ROCm보다 훨씬 덜 널리 채택되었지만, Crescent Island를 통해 AI 추론의 길을 개척하는 이들은 Intel이 이 제품에 대해 "개방적이고, 업스트림(upstreamed)되었으며, 데이 제로(Day 0) 준비가 된" 소프트웨어라고 부르는 것을 만나게 될 것입니다.
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Intel은 Crescent Island를 "곧 출시 예정"이라고 설명하며 이 플랫폼의 출시 시기를 2026년 하반기로 홍보하고 있으므로, 시간이 흐름에 따라 제품과 이를 둘러싼 생태계에 대해 더 많은 것을 알게 될 것으로 보입니다.

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Tom's Hardware의 그래픽 담당 선임 분석가(Senior Analyst, Graphics)인 Jeff Kampman은 그래픽 카드, 게이밍 성능 등과 관련된 모든 것을 다룹니다. 내장 그래픽 프로세서부터 외장 그래픽 카드, 그리고 우리의 AI 미래를 구동하는 하이퍼스케일 (hyperscale) 설치 시설에 이르기까지, GPU가 들어가는 것이라면 Jeff가 담당합니다.
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