Intel의 Crescent Island AI 가속기가 새로운 GPU D-Series 제품에 탑재

오늘 OCP 2026에서 Intel은 Crescent Island에 공식 명칭인 Intel GPU D-Series를 부여했습니다. 또한, 회사는 이 칩의 이론적 최대 성능 목표치로 FP8 기준 1.3 PFLOPS를 공유했습니다. 아울러, 이러한 AI 추론 가속기에서 기대할 수 있는 최종 메모리 대역폭도 1.5 TB/s임을 공개했습니다. 이러한 새로운 정보는 Intel이 2026년 내내 Crescent Island에 대해 조금씩 흘려온 발표 내용에 더해지는 것입니다.

우리는 이미 Crescent Island가 Intel의 Xe3P 그래픽 아키텍처(또는 사실상 대규모 병렬 컴퓨팅 아키텍처) 기반으로 제작되는 최초의 칩이라는 것을 알고 있었습니다. 이 칩은 진정한 GPU를 특징짓는 대부분 또는 모든 그래픽 전용 기능 유닛이 부족합니다. Intel은 TDP가 350W이며 최대 480GB의 LPDDR5X 메모리를 탑재한 공랭식 PCIe 폼팩터로 GPU D-Series 제품을 출시할 예정입니다.

참고로, Nvidia의 Vera Rubin NVL72 랙 규모 시스템에 있는 72개의 Rubin GPU 각각은 이론적으로 17.5 PFLOPS의 FP8 처리량을 제공할 수 있지만, 이들 칩은 액체 냉각이 필요하며 TGP가 킬로와트 단위일 가능성이 높습니다. 어쨌든, GPU D-Series는 Rubin과는 완전히 다른 성능 범위와 인프라 요구 사항을 목표로 하고 있음이 분명해야 합니다.

대조적으로 Intel GPU D-Series 제품은 Nvidia의 HGX 시스템과 같이 최대 8개의 GPU까지 확장되는 전통적인 공랭식 랙 서버에 배포되도록 설계되었습니다. 이러한 구성에서 Intel은 GPU D-Series 칩이 1조 개 이상의 파라미터를 아우르는 모델 추론을 구동할 수 있다고 말합니다. 또한, Intel은 이 칩의

이러한 분산 추론(distributed inference) 배포가 여러 개의 GPU가 하나처럼 작동하는 방식으로 이루어지려면, Intel은 또한 견고한 소프트웨어 스택을 갖추어야 합니다. 이 회사는 이미 iGPU와 독립형 GPU 제품의 Xe 코어 전반에 걸쳐 AI를 위해 구축해 온 “공통 Xe 소프트웨어 기반(common Xe software foundation)”을 강조하고 있습니다.

Xe 가속기를 데이터 센터로 가져오기 위해, Intel은 “광범위한 OEM, ODM, 네오클라우드, 독립 소프트웨어 공급업체(independent software vendors), 어플라이언스 제공업체, 그리고 AI 네이티브 기업”과 협력하고 있다고 말합니다. 이를 위해, Intel에 따르면 GPU D-Series 제품의 고객 샘플링이 진행 중이지만, 광범위한 출시와 관련된 세부 정보는 제공되지 않았습니다.

Intel GPU D-Series가 데이터 센터 GPU Max 패밀리(코드명 Ponte Vecchio) 및 그 단종된 후속 모델들의 실패, 그리고 일관성 있는 AI 전략으로 통합되지 못한 일련의 실리콘 인수들 이후, 마침내 Intel에게 AI 가속기 교두보를 마련해 줄 제품이 될지는 지켜봐야 합니다.

하지만 추론(inference)을 위한 모든 컴퓨팅 사이클에 목마른 세상에서, 접근 가능한 열 및 전기적 범위 내에서 해당 워크로드만을 목표로 하는 입증된 아키텍처 형태의 제품은, AI 모델들이 계속해서 지능화되고 에이전트 워크플로우가 미래 컴퓨팅 비전에서 점점 더 중요한 역할을 맡게 됨에 따라, Intel이 추진력을 얻는 데 필요한 레시피일 수 있습니다.