AI 시스템 및 AI 인프라
대규모 언어 모델(LLM) 내용이 너무 많습니다!! 따라서 최신 LLM 내용은 AIFoundation에 보관되어 있으니, 방문해 주시기 바랍니다!!
텍스트 강의 내용이 한 강씩 채워지고 업데이트되고 있습니다. 시간이 날 때 AISys를 계속 업데이트할 수 있기를 바라며, 많은 격려와 참여 부탁드립니다!!!
텍스트 강의는 AISys에서 오픈 소스로 공개되었으며, 시리즈 영상은 B Station과 YouTube에 호스팅되어 있고, PPT는 GitHub에서 오픈 소스로 공개되었습니다. 자유롭게 활용해 주십시오!!!
강의 배경
이 오픈 소스 강의의 영어 이름은 **AI System(AISys)**이며, 중국어 이름은 AI 시스템입니다.
본 오픈 소스 강의는 주로 인공지능 (AI), 딥러닝의 시스템 설계를 함께 논의하고 학습하는 것을 목표로 합니다. 전체 시스템은 ZOMI가 업무를 수행하며 축적, 정리, 구축한 AI 시스템 풀스택 콘텐츠를 중심으로 합니다. 모든 AI 오픈 소스 강의에 관심을 가진 친구들과 함께 토론하고 연구하여 학습과 논의를 공동으로 촉진하기를 바랍니다.
AI 系统全栈
강의 내용 개요
강의는 주로 다음 다섯 가지 모듈을 포함합니다:
| 강의 내용 | 간략 설명 | 주소 |
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| AI 시스템 풀스택 개요 | AI 기초 지식 및 AI 시스템의 풀스택 개요, 그리고 딥러닝 시스템의 체계적인 설계와 방법론에 관한 것입니다. 주로 전체적인 AI 학습(Training) 및 추론(Inference) 풀스택의 아키텍처 내용을 이해하는 것이 목적입니다. | [Slides] |
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강의 설정 목적
본 강의는 학부 고학년, 석박사 대학원생, AI 시스템 실무자를 위해 설계되었으며, 여러분이 다음을 할 수 있도록 돕습니다:
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AI의 컴퓨터 시스템 아키텍처를 완벽하게 이해하고, 실제 문제와 사례를 통해 AI의 완전한 생명 주기(Life Cycle)에 따른 시스템 설계를 파악합니다.
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최신 시스템 아키텍처와 AI가 결합된 연구 작업을 소개하고, 주류 프레임워크, 플랫폼 및 도구를 학습하여 AI 시스템을 이해합니다.
강의 부분
| 번호 | 이름 | 구체 내용 |
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| 1 | AI 시스템 | 알고리즘, 프레임워크, 아키텍처의 결합으로 AI 시스템을 형성합니다. |
| 번호 | 이름 | 구체 내용 |
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| 1 | AI 컴퓨팅 시스템 | 신경망 등 AI 기술의 컴퓨팅 모드와 컴퓨팅 시스템 아키텍처입니다. |
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| 번호 | 이름 | 구체 내용 |
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| 1 | 전통 컴파일러 | 전통 컴파일러인 GCC와 LLVM, 그리고 LLVM의 상세 아키텍처입니다. |
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| 번호 | 이름 | 구체 내용 |
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| 1 | 추론 시스템 | 추론 시스템 전반에 대한 소개와 추론 엔진 아키텍처 정리입니다. |
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지식 목록
知识清单
비고
이 저장소는 이미 엄청난 10GB에 도달했습니다 (ZOMI가 모든 제작 과정과 고화질 이미지를 원본 그대로 제공했기 때문입니다). 따라서 git clone을 하면 매우 느릴 수 있으므로, 필요한 내용을 다운로드하려면 Releases · chenzomi12/AISystem를 우선적으로 이용하는 것을 권장합니다.
여러분께서도 이 오픈 소스 과정에 참여해 주시기를 바랍니다. Bilibili(B站)에서 ZOMI에게 메시지를 남겨주세요!
사용 과정에서 버그(bug)나 오탈자(勘误)를 발견하시면 오픈 소스 커뮤니티에 코드 PR을 직접 제출해 주세요!
모두가 오픈 소스와 ZOMI의 노력을 존중해 주시고, PPT 내용을 인용하실 때는 출처를 명확히 밝혀 표준적으로 재게시(repost)해 주시기 바랍니다!
