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빌더들에게 변화되는 점: 이제 역량은 실재합니다. 인도의 공용 컴퓨팅 풀(common compute pool)은 단순한 보도자료상의 약속이 아니라, 14개의 등록된 서비스 제공업체로부터 34,381개의 GPU를 확보했습니다. 가격은 진정으로 저렴합니다. GPU 시간당 평균 약 65루피이며, H100의 경우 약 92루피입니다. 이는 글로벌 클라우드 리스트 가격(list pricing)보다 약 70% 저렴한 수준입니다. 보조금 혜택도 중첩됩니다. 자격 요건을 갖춘 프로젝트는 최대 40%의 비용 절감을 요청할 수 있어, 승인된 국가적 중요 과제는 GPU 시간당 100루피 미만으로 진행할 수 있습니다. 이는 셀프 서비스(self-serve) 방식이 아닙니다. 접근은 등록 및 승인 절차를 거쳐 IndiaAI 컴퓨팅 포털(IndiaAI Compute Portal)을 통해 이루어집니다. 신용카드로 즉시 결제하는 방식이 아니라, 제안서를 준비하고 대기하는 과정을 계획해야 합니다. 이 교훈은 전 세계적입니다. 보조금을 받는 주권 컴퓨팅(sovereign compute)은 이제 인도, 영국 및 그 너머에서 나타나는 하나의 패턴입니다. 어디에서든 무언가를 구축한다면, 이는 가치가 있습니다...

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