IBM의 CEO가 데이터센터에 대한 지출을 바탕으로 계산한 결과, 현재 비용으로는 수익을 내는 것이 '불가능'하다고 언급했습니다.

아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 'Decoder'와의 인터뷰에서 "이자만 갚기 위해서도 약 8천억 달러의 이익이 필요하다"고 말했습니다. 또한 그는 현재 기술 수준으로는 AGI(Artificial General Intelligence)에 도달할 가능성을 0~1%로 보며 회의적인 입장을 나타냈습니다.

AI 기업들이 AGI를 향한 경쟁 속에서 데이터센터에 수십억 달러를 지출하고 있습니다. IBM CEO 아르빈드 크리슈나는 이러한 투자금액의 수학적 배경에 대해 몇 가지 생각을 밝혔습니다.

데이터센터 지출은 증가 추세입니다. 메타(Meta)의 최근 실적 발표 콜에서는 '용량(capacity)'이나 AI '인프라(infrastructure)'와 같은 단어들이 자주 언급되었습니다. 구글(Google)은 심지어 우주에 데이터센터를 건설할 계획이라고 발표했습니다. 문제는 데이터센터에서 창출되는 수익이 모든 자본 지출(capital expenditure, capex)을 정당화할 수 있을지가 여전히 남아있습니다.

크리슈나는 'Decoder' 팟캐스트에서 이러한 기업들이 데이터센터에 대한 자본 지출 투자금액 대비 수익을 내기는 어려울 것이라고 결론지었습니다.

그는 자신의 계산이 오늘날의 비용을 기반으로 하고 있으며, "미래의 것은 모두 추측에 불과하기 때문"이라고 전제했습니다. 크리슈나에 따르면 1기가와트(gigawatt) 데이터센터를 채우는 데 약 800억 달러가 필요합니다.

그는 "좋습니다. 이것은 오늘날의 수치입니다. 따라서 만약 20~30기가와트를 투입하겠다면, 이는 한 회사가 투자하는 금액으로 1조 5천억 달러의 자본 지출(capex)이 됩니다"라고 말했습니다.

크리슈나는 또한 데이터센터 내부 AI 칩의 감가상각(depreciation)을 또 다른 요인으로 언급하며, "그것은 5년 안에 모두 사용되어야 합니다. 왜냐하면 그 시점에는 폐기하고 다시 채워 넣어야 하기 때문입니다"라고 말했습니다.

투자자 마이클 버리(Michael Burry)는 최근 감가상각 우려를 이유로 엔비디아(Nvidia)를 겨냥하며 AI 주식 시장의 침체를 야기하기도 했습니다.

크리슈나는 "만약 이 공간 전체, 즉 AGI 추격에 필요한 전 세계 총 투자를 본다면, 발표된 내용을 종합했을 때 약 100기가와트 정도인 것 같습니다"라고 말했습니다.

각각 100기가와트에 800억 달러를 적용하면, 크리슈나가 계산한 컴퓨팅 투자금액은 대략 8조 달러에 이릅니다.

그는 "제 견해로는 그 투자를 통해 수익을 얻기는 불가능합니다. 왜냐하면 8조 달러의 자본 지출(capex)이 필요하다면, 이자만 갚기 위해서도 약 8천억 달러의 이익이 필요하기 때문입니다"라고 말했습니다.

이 정도 규모의 기가와트에 도달하려면 AI 기업들로부터 막대한 지출이 요구되며, 외부 지원을 촉구하는 움직임으로 이어지고 있습니다. OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 10월 백악관 과학기술정책실(Office of Science and Technology Policy)에 보낸 서한에서 미국이 매년 에너지 용량을 100기가와트 늘릴 것을 권고했습니다.

'Decoder' 진행자 Nilay Patel